В системе STATISTICA в полном объеме реализованы методы моделирования с помощью структурных уравнений и гибкие средства имитационного моделирования методом Монте-Карло. В модуль SEPATH вошли самые последние разработки в этой области, объединенные "интеллектуальным" пользовательским интерфейсом. Здесь представлен широкий выбор процедур моделирования, а уникальные средства интерфейса позволяют строить даже чрезвычайно сложные модели, не обращаясь ни к какому командному языку. С помощью Мастера структурного моделирования и Конструктора путей можно задать все процедуры анализа в простых функциональных терминах через меню и диалоговые окна (в отличие от других программ моделирования структурными уравнениями, здесь нет необходимости изучать специальный и достаточно сложный "язык"). Модуль SEPATH представляет собой полную реализацию этого класса методов и содержит целый ряд дополнительных возможностей: так, есть возможность проанализировать матрицы корреляций, ковариацй и моментов (в моделях со структурированными средними и константами); построить модель можно средствами Мастера путей, Мастера факторного анализа и Конструктора путей. Эти высокоэффективные средства позволяют за считанные минуты определять сложнейшие модели, выбирая варианты в диалоговых окнах. Используя методы условной оптимизации, программа SEPATH вычисляет стандартные ошибки для стандартизованных моделей и моделей, подогнанных к корреляционным матрицам. В качестве результатов выдается набор диагностических статистик (в том числе стандартные и нецентральные индексы подгонки), отражающий все последние достижения в области моделирования структурными уравнениями. Имеется возможность подгонять модель к нескольким выборкам (группам) и задавать для каждой группы фиксированные, свободные или связанные (одинаковые для всех групп) параметры. При анализе матрицы моментов эти средства позволяют проверять сложные гипотезы о структурных средних для различных групп. Документация к модулю SEPATH содержит подробные описания большого числа примеров, взятых из литературы, в том числе - примеры подтверждающего факторного анализа, анализа путей, модели теории тестирования для подобных тестов, матрицы моделей с несколькими уровнями реакции испытуемых, продольную факторную модель, сложную симметрию, структурированные средние и др.

Имитационное моделирование методом Монте-Карло в модуле SEPATH

  Модуль Моделирование структурными уравнениями (SEPATH) системы STATISTICA содержит мощные средства имитационного моделирования методом Монте-Карло: имеется возможность порождать (и сохранять) наборы данных для предопределенных моделей, основанных на нормальном распределении или на скошенных распределениях. С помощью  метода Монте-Карло можно вычислять бутстреп-оценки, распределения различных информационных статистик, оценки параметров и т.д. Для визуализации результатов прогонов метода Монте-Карло (например, распределений параметров) служат различные графические средства.