Этот модуль содержит широкий набор методов анализа цензурированных данных, применяемых в общественных науках, биологии,  медицинских исследованиях, а также в маркетинге и технике (контроль качества, оценка надежности и др.). После вычисления таблиц времен жизни, различных описательных статистик и множительных оценок Каплана-Мейера пользователь может сравнить функции выживания по группам, используя для этого различные методы (критерий Гехана-Вилкоксона, F-критерий Кокса, критерий Кокса-Ментела, лог-ранговый критерий и обобщенный критерий Пето-Вилкоксона). Диаграммы Каплана-Мейера могут быть построены для отдельных групп (при этом нецензурированные наблюдения изображаются на графиках с помощью особых символов). В модуле реализованы также процедуры подгонки различных типов функций выживания (включая экспоненциальную, линейной интенсивности, Гомпертца и Вейбулла) по методу невзвешенных или взвешенных наименьших квадратов (оценки максимума правдоподобия для параметров различных распределений, включая распределение Вейбулла, можно вычислять также в модуле Анализ процессов). Наконец, в программе в полном объеме реализованы четыре общие объясняющие модели (модель пропорциональных интенсивностей Кокса, экспоненциальная регрессионная модель, нормальная и лог-нормальная регрессионные модели) с расширенной диагностикой, включающей стратифицированный анализ и графики выживаемости для заданных пользователем значений предикторов. В регрессионной модели пропорциональных интенсивностей Кокса пользователь может решить, стратифицировать ли выборку, чтобы сделать возможным задание разных базовых функций интенсивности для разных слоев (но с общим вектором коэффициентов), или же допускать как различные базовые функций интенсивности, так и различные векторы коэффициентов. Кроме того, имеются средства для задания одной или нескольких зависящих от времени ковариат. Такие ковариаты задаются с помощью удобного формульного редактора через арифметические выражения, которые могут явным образом содержать время, все обычные логические операции (пример: timdep=age+age*log(t_)*(age>45); здесь t_ - время жизни), а также различные распределения. Как и во всех других модулях системы STATISTICA, пользователь имеет доступ и может изменять технические параметры всех процедур (или принять динамически определяемые значения по умолчанию). Интерпретировать результаты помогают реализованные в модуле многочисленные виды графиков и специализированных диаграмм (графики кумулятивной доли выживаний/отказов, структура цензурированных данных, графики функции интенсивности (обычный и кумулятивный) и плотности вероятности, сравнительные диаграммы для групп, графики подгонки распределений, различные графики остатков и другие).