Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


 
  Для студентов, изучающих высшую математику
Примеры по теме "Функции от случайных величин. Плотность вероятностей суммы двух случайных величин"

Пример 1 ~ Пример 2 ~ Пример 3

Пример 1. Найдем плотность вероятностей случайной величины h = ex для x , имеющей стандартное нормальное распределение N(0, 1).

Распределение, полученное в результате, называется логнормальным.

Пример 2. Найдем плотности вероятностей случайных величин h = x 1 + x 2 и h = x 1 + x 1 = 2x 1, где x 1 и x 2 — независимые случайные величины со стандартными нормальными распределениями.

Распределения случайных величин h = x 1 + x 2 и h = x 1 + x 1 = 2x 1 различны. В первом случае получено нормальное распределение с параметрами a = 0, , а во втором — нормальное распределение с параметрами a = 0, s = 2.

Вернуться на страницу <Курс теории вероятностей. Примеры>

В начало страницы

Пример 3. Пусть (x , h ) — дискретный случайный вектор с распределением:

  1 2 3 4
0 0.01 0.02 0.03 0.04
1 0.1 0.1 0.2 0.4
2 0.05 0.01 0.01 0.03

Найдем распределение случайной величины z = x h .

Очевидно, что случайная величина z = x h принимает значения 0, 1, 2, 3, 4, 6, 8.

Вычислим соответствующие вероятности:

Image51431.gif (1701 bytes)

Image51432.gif (1506 bytes)

и т.д.

В результате получим распределение случайной величины :

z 0 1 2 3 4 6 8
p 0.1 0.1 0.15 0.2 0.41 0.01 0.03

Вернуться на страницу <Курс теории вероятностей. Примеры>

В начало страницы

 

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00