Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Курс МА.
Готовые занятия

 

Список курсов ВМ

 

 
Занятие 5
Теоретический материал Теоретическая справка Примеры Задачи для самостоятельного решения Контрольные вопросы

Предел суммы, произведения и частного функций ~ Неопределенности и их раскрытие ~ Использование эквивалентных бесконечно малых ~ Правило Лопиталя ~ Формула Тейлора

Предел суммы, произведения и частного функций.

Пусть заданы две функцииImage626.gif (961 bytes) и Image694.gif (965 bytes). Если существуют Image695.gif (1100 bytes) и  Image696.gif (1096 bytes), то существуют и пределы суммы и произведения этих функций, а при Image697.gif (1155 bytes)и предел частного, причем       
Image698.gif (1709 bytes),
Image699.gif (1694 bytes)    ,     
Image700.gif (1697 bytes) .
Для правильного применения этих теорем очень важно существование пределов каждой функции. Не трудно доказать, что предел постоянной функции равен этой постоянной, то есть  Image701.gif (1063 bytes) . Из приведенных формул следует полезное утверждение: 

 Image702.gif (1410 bytes), то есть постоянный множитель можно выносить за знак предела. Если сделать замену переменной Image666.gif (982 bytes), то вычисление предела при  Image703.gif (967 bytes) всегда можно свести к вычислению предела приImage704.gif (935 bytes) . Из определения непрерывной функции следует, что ее предел совпадает со значением функции в этой точке. Доказывают, что все элементарные функции непрерывны в области определения, поэтому, если функция определена, то вычисление предела сводится к применению указанных теорем и подстановке Image665.gif (891 bytes) в выражение для функции.

ПРИМЕР 1.  Простейшие методы вычисления пределов

Неопределенности и их раскрытие.

Существуют случаи, когда не применимы теоремы о пределах суммы, произведения, частного, но предел существует и может быть вычислен. Если Image705.gif (1151 bytes) и  Image706.gif (1152 bytes) , то может существоватьImage707.gif (1286 bytes) . В этом случае говорят, что имеем неопределенность типаImage687.gif (911 bytes) . Также может существовать  Image708.gif (1216 bytes) , в этом случае имеем неопределенность типа  Image689.gif (927 bytes) . Если  Image709.gif (1157 bytes) и  Image710.gif (1151 bytes) , то может существовать  Image711.gif (1216 bytes).   В этом случае говорят, что имеем неопределенность типаImage692.gif (928 bytes) . Если    Image709.gif (1157 bytes) и   Image712.gif (1149 bytes), то может существовать Image713.gif (1219 bytes) - неопределенность типа  Image714.gif (920 bytes). Рассматривают также неопределенности типа Image715.gif (882 bytes), Image716.gif (892 bytes)и т. д. Основным признаком неопределенности является невозможность корректного вычисления функции простой подстановкой Image665.gif (891 bytes)в выражение для функции. Полезно запомнить замечательные пределы:

     Image717.gif (1304 bytes) (е = 2.71828… - основание натуральных логарифмов) - неопределенность типа Image715.gif (882 bytes).

       Image718.gif (1156 bytes)- неопределенность типа Image719.gif (928 bytes).

ПРИМЕР 2.  Простейшие методы раскрытия неопределенностей

Использование эквивалентных бесконечно малых.

Если мы имеем неопределенность типа    Image719.gif (928 bytes), то это означает, что мы вычисляем предел отношения двух бесконечно малых функций. Напомним, что функция называется бесконечно малой, если ее предел в точке Image665.gif (891 bytes) равен нулю. ПустьImage720.gif (960 bytes), Image721.gif (979 bytes), Image722.gif (973 bytes), Image723.gif (989 bytes) - бесконечно малые функции при Image703.gif (967 bytes) , причем Image720.gif (960 bytes)эквивалентна Image721.gif (979 bytes) , т.е.Image720.gif (960 bytes) ~ Image721.gif (979 bytes), Image722.gif (973 bytes)~ Image723.gif (989 bytes)(напомним, что две бесконечно малых называются эквивалентными, если предел их отношения равен 1). ТогдаImage724.gif (1584 bytes), т.е. при вычислении пределов отношений бесконечно малых любую из них можно заменять на эквивалентную.

ПРИМЕР 3.  Раскрытие неопределенностей с помощью эквивалентных бесконечно малых

Правило Лопиталя.

Неопределенности типа Image719.gif (928 bytes) или Image689.gif (927 bytes)удобно раскрывать с помощью правила Лопиталя. Пусть Image693.gif (965 bytes) и Image694.gif (965 bytes) две бесконечно малые или бесконечно большие функции при Image703.gif (967 bytes) и существует предел отношения их производных при Image703.gif (967 bytes). Тогда Image725.gif (1561 bytes) . Если в результате применения правила Лопиталя снова получится неопределенность, то его можно применить еще раз.

ПРИМЕР 4.  Раскрытие неопределенностей с помощью правила Лопиталя

Формула Тейлора.

Пусть функция Image626.gif (961 bytes)имеет в точке Image726.gif (886 bytes) производные всех порядков до Image628.gif (864 bytes)-го включительно. Тогда для   Image626.gif (961 bytes) справедлива формула Тейлора:

7271.gif (1895 bytes)

7272.gif (1497 bytes)

где Image728.gif (996 bytes) называется остаточным членом формулы Тейлора.

ПРИМЕР 5.  Раскрытие неопределенностей с помощью формулы Тейлора

В начало страницы

 

Примеры Задачи для самостоятельного решения Контрольные вопросы
| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00