Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Справочник по Matlab
  • Массивы, матрицы и операции с ними
  • Математические функции
  • Линейная алгебра
  • Анализ и обработка данных
  • Работа с разреженными матрицами
  • Графические команды и функции
  •  
    LOGM
    Вычисление логарифма матрицы

    Синтаксис:

                Y = logm(A)
                [Y, esterr] = logm(A)

    Описание:

    Функция Y = logm(A) вычисляет функцию log(A), такую, что для большинства матриц A должно выполняться условие

               logm(expm(A)) = A = expm(logm(A)).

    При таком обращении возможно появление диагностического предупреждения

              Warning: LOGM appears inaccurate. esterr = xxx
              Предупреждение: функция LOGM вычислена неточно. esterr = xxx
    Если матрица A - действительная симметрическая или комплексная эрмитова, то теми же свойствами обладает и функция logm(A).

    Функция [Y, esterr] = logm(A) кроме вычисленной матрицы возвращает оценку погрешности в виде относительной невязки

               norm(expm(Y) - A) / norm(A).

    В этом случае диагностическое сообщение не выводится.

    Замечание:

    Функцию матричной экспоненты logm(A) не следует путать с функцией log(A), которая вычисляет логарифм от каждого элемента массива A.

    Пример:

    Рассмотрим матрицу A = expm(chebspec(5)), вычисленную в предыдущем разделе.

                A =

    21.0000 -32.4853 21.0000 -15.5147 7.0000
    11.1569 -15.7782 9.2426 -6.5355 2.9142
    1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
    -0.1569 0.5355 0.7574 -0.2218 0.0858
    0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000

            logm(A)
            Warning: LOGM appears inaccurate. esterr = 6.471e-007

    image7111.gif (2820 bytes)

    Алгоритм:

    Функция logm, как и другие функции от матриц, вычисляется с использованием алгоритма Парлетта [1]. Этот алгоритм использует приведение к форме Шура и может давать неточные или полностью несостоятельные результаты в случае кратных собственных значений.

    Сопутствующие функции: EXPM, FUNM, SQRTM.

    Ссылки:

    1. Golub G. H., Van Loan. Matrix Computation. Oxford. John Hopkins University Press, 1983.

    В начало страницы К предыдущему разделуК следующему разделу

    | На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

    Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


    Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

    Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
    Сайт начал работу 01.09.00