Теорема Пуассона ~
Локальная теорема Муавра—Лапласа ~ Интегральная теорема Муавра—Лапласа ~
Теорема Бернулли
Если число испытаний n в схеме независимых
испытаний Бернулли растет, а вероятность p
уменьшается, то точная формула практически
непригодна из-за громоздких вычислений и
возникающих погрешностей округления. В этом
случае пользуются приближенными формулами
Пуассона (при npq < 9) и Муавра-Лапласа (npq >
9).
Теорема Пуассона
Если число испытаний n в схеме независимых
испытаний Бернулли стремится к бесконечности и так, что , , то при любых
Это означает, что при больших n и малых p
вместо громоздких вычислений по точной формуле можно
воспользоваться приближенной формулой
, т.е.
использовать формулу Пуассона для l
= np.
На практике пуассоновским приближением
пользуются при npq < 9.
Локальная теорема Муавра-Лапласа
Пусть 0< p <1 и величина при n ® ограничена.
Тогда .
На практике приближением Муавра-Лапласа
пользуются при npq > 9.
Точность формулы растет,
как с ростом величин n и k, так и по мере
приближения величин p и q к 0.5.
Интегральная теорема Муавра-Лапласа
Пусть 0< p <1, тогда для схемы Бернулли при n
® для любых a и b справедлива
формула
.
Отсюда, в частности, следует, что для вычисления
вероятности того, что число успехов в n
испытаниях Бернулли заключено между k1 и
k2, можно использовать формулу
,
где , , - функция Лапласа.
Точность этой приближенной формулы растет с
ростом n.
Если npq сравнительно невелико, то лучшее
приближение дает формула
и для вычисления вероятности того, что число
успехов в n испытаниях Бернулли заключено
между k1 и k2, можно
использовать формулу
, где , .
Теорема Бернулли
Если x - число успехов в n испытаниях
Бернулли с вероятностью успеха в одном испытании
p, 0 < p < 1, то для любого e
> 0 справедливо: .
Утверждение теоремы Бернулли означает, что с
ростом числа испытаний n относительная
частота успехов x /n
приближается к вероятности p успеха в одном
испытании.
Достаточно часто возникает необходимость
установить, сколько нужно произвести испытаний,
чтобы отклонение относительной частоты успехов x /n от вероятности p с
вероятностью, больше или равной было меньше . Т.е. требуется найти n, для
которого справедливо неравенство . Доказано, что число n,
которое обеспечивает выполнение этого
неравенства, удовлетворяет соотношению , где - решение уравнения . Следует обратить особое внимание на
замечательный факт: искомое значение n не
зависит от p!
|