Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Описание пакета Statistica 5.5

 

 
Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA/ANCOVA (специализированный модуль дисперсионного анализа планов со случайными эффектами и/или многоуровневыми факторами)
К предыдущему разделуК следующему разделу

Модуль Компоненты дисперсии (дополняющий модуль Общая модель дисперсионного анализа системы STATISTICA) предназначен для анализа Компоненты дисперсии смешанных моделей дисперсионного анализа со случайными факторами. Подобные факторы часто возникают в промышленных исследованиях (данный модуль входит также в пакет Индустриальная STATISTICA), где уровни факторов представляют собой значения случайной величины (а не выбираются экспериментатором). В модуле Компоненты дисперсии можно анализировать планы с любой комбинацией фиксированных эффектов, случайных эффектов и ковариат. Могут быть эффективно проанализированы очень большие планы: факторы могут иметь несколько сотен уровней. Программа способна анализировать как стандартные факторные (перекрестные), так и иерархически вложенные планы, и вычисляет стандартные суммы квадратов и средние квадраты I, II и III типов для эффектов модели. Кроме того, можно вычислить таблицу ожидаемых средних квадратов для эффектов плана, компоненты дисперсии для случайных эффектов модели, коэффициенты для синтеза знаменателя и полную таблицу дисперсионного анализа с критериями, основанными на суммах квадратов для синтезированных ошибок и числе степеней свободы. Реализованы также другие методы оценки компонент дисперсии (MIVQUE0, максимума правдоподобия [МП] и ограниченного максимума правдоподобия). При оценке методом максимума правдоподобия применяются алгоритмы Ньютона-Рафсона и Фишера, при оценивании модель не изменяется (не сокращается) принудительным образом, чтобы справляться с ситуациями, когда большинство компонент близки к нулю. Имеется ряд функций для просмотра взвешенных и невзвешенных маргинальных средних и их доверительных интервалов. Для визуализации результатов реализованы разнообразные графические средства.

В начало страницы К предыдущему разделуК следующему разделу

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00