В системе STATISTICA в
полном объеме реализованы методы моделирования
с помощью структурных уравнений и гибкие
средства имитационного моделирования методом Монте-Карло. В модуль SEPATH вошли самые
последние разработки в этой области,
объединенные "интеллектуальным"
пользовательским интерфейсом. Здесь представлен
широкий выбор процедур моделирования, а
уникальные средства интерфейса позволяют
строить даже чрезвычайно сложные модели, не
обращаясь ни к какому командному языку. С помощью
Мастера структурного моделирования и Конструктора
путей можно задать все процедуры анализа в
простых функциональных терминах через меню и
диалоговые окна (в отличие от других программ
моделирования структурными уравнениями, здесь
нет необходимости изучать специальный и
достаточно сложный "язык"). Модуль SEPATH представляет
собой полную реализацию этого класса методов и
содержит целый ряд дополнительных возможностей:
так, есть возможность проанализировать матрицы
корреляций, ковариацй и моментов (в моделях со
структурированными средними и константами);
построить модель можно средствами Мастера
путей, Мастера факторного анализа и Конструктора
путей. Эти высокоэффективные средства
позволяют за считанные минуты определять
сложнейшие модели, выбирая варианты в диалоговых
окнах. Используя методы условной оптимизации,
программа SEPATH вычисляет стандартные ошибки
для стандартизованных моделей и моделей,
подогнанных к корреляционным матрицам. В
качестве результатов выдается набор
диагностических статистик (в том числе
стандартные и нецентральные индексы подгонки),
отражающий все последние достижения в области
моделирования структурными уравнениями. Имеется
возможность подгонять модель к нескольким
выборкам (группам) и задавать для каждой группы
фиксированные, свободные или связанные
(одинаковые для всех групп) параметры. При
анализе матрицы моментов эти средства позволяют
проверять сложные гипотезы о структурных
средних для различных групп. Документация к
модулю SEPATH содержит подробные описания
большого числа примеров, взятых из литературы, в
том числе - примеры подтверждающего факторного
анализа, анализа путей, модели теории
тестирования для подобных тестов, матрицы
моделей с несколькими уровнями реакции
испытуемых, продольную факторную модель, сложную
симметрию, структурированные средние и др.
Имитационное моделирование
методом Монте-Карло в модуле SEPATH
Модуль Моделирование
структурными уравнениями (SEPATH) системы STATISTICA содержит
мощные средства имитационного моделирования
методом Монте-Карло: имеется возможность
порождать (и сохранять) наборы данных для
предопределенных моделей, основанных на
нормальном распределении или на скошенных
распределениях. С помощью метода Монте-Карло
можно вычислять бутстреп-оценки,
распределения различных информационных
статистик, оценки параметров и т.д. Для
визуализации результатов прогонов метода Монте-Карло
(например, распределений параметров) служат
различные графические средства.
|