Синтаксис:

            spparms
            values = spparms
            [keys, values] = spparms
            value = spparms(‘<ключ>‘)
            spparms(‘<ключ>‘, <значение>)
            spparms(<значения>)

Описание:

Работа с разреженными матрицами в системе MATLAB организована с помощью специального монитора SParse MONItor. Большинству пользователей знание служебных команд работы с монитором совершенно не обязательно. Эти команды предназначены только для тех пользователей, которые хотели бы увидеть и, возможно, изменить работу алгоритмов упорядочения и решения систем линейных уравнений.

Функция spparms сама по себе выводит на экран описания текущих установок.

Функция values = spparms выводит на экран значения этих установок.

Функция [keys, values] = spparms выводит вектор значений и символьную матрицу, строки которой являются ключами параметров монитора SParse MONItor.

Функция value = spparms(‘<ключ>‘) выводит значение параметра для данного ключа.

Функция spparms(‘<ключ>‘, <значение>) устанавливает один или более настраиваемый параметр, который используется в функциях упорядочения colmmd и symmmd, а также в операциях решения систем линейных уравнений / и \.

Функция spparms(values) применяется без выходных параметров и устанавливает значения, указанные во входном векторе.

Функция spparms(‘default’) устанавливает значения по умолчанию.

Функция spparms(‘tight’) устанавливает параметры алгоритмов упорядочения по разреженности к наиболее “строгим” значениям, что приводит к процедурам упорядочения без удаления строк, которые требуют большего времени выполнения.

В нижеследующей таблице приведены расшифровки ключей для параметров и их значений по умолчанию и в “строгом смысле”.

При этом ключи имеют следующие значения:

Ключи	Значение
`spumoni`	Флаг монитора SParse MONItor: 0 - не выводит диагностических сообщений, по умолчанию; 1 - выводит информацию о выбранном алгоритме; 2 - выводит детальную информацию о работе алгоритмов упорядочения
`thr_rel`, `thr_abs`	Порог минимальной разреженности thr_rel * mindegree + thr_abs
`exact_d`	0 - использование приближенных значений разреженности; 0 - использование точных значений разреженности
`supernd`	Целое >= 1 - объединение узлов каждые supernd шагов
`rreduce`	Целое >= 1 - удаление строк каждые rreduce шагов
`wh_frac`	В процедуре colmmd строки с коэффициентом заполнения, превышающим wh_frac, пропускаются
`autommd`	0 - в процедурах \ и / использовать упорядочение по разреженности
`aug_rel`, `aug_abs`	Параметр масштабирования невязки в проблеме наименьших квадратов, равный aug_rel * max(max(abs(A))) + aug_abs. Например, при значениях aug_rel = 0 и aug_abs = 1 единичная матрица главного верхнего блока будет немасштабированной

Примеры:

Ниже приведены примеры выполнения вспомогательных операций и указан русский перевод сообщений системы.

           spparms (для значений по умолчанию)

           [keys, values] = spparms

             value = spparms('spumoni')
             value =     0.

Сопутствующие функции: COLMMD, SYMMMD, \.

Ссылки:

1. Gilbert J. R., Moler C., Schreiber R. Sparse Matrices in MATLAB: Design and Implementation//SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 1992. Vol. P. 333-356.