Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Справочник по Matlab
  • Массивы, матрицы и операции с ними
  • Математические функции
  • Линейная алгебра
  • Анализ и обработка данных
  • Работа с разреженными матрицами
  • Графические команды и функции
  •  
    FULL
    Преобразование разреженной матрицы в полную

    Синтаксис:

                A = full(S)

    Описание:

    Функция A = full(S) изменяет способ хранения матрицы в памяти компьютера; если исходная матрица A была полной, то функция full(A) возвращает A.

    Пусть X - матрица размера m х n c nz = nnz(X) ненулевыми элементами. Тогда для размещения выхода функции full(X) требуется пространство для m * n действительных чисел, в то время как входная разреженная матрица sparse(X) требует пространства для размещения только nz действительных и nz + n целых чисел. Большинству компьютеров для хранения действительного числа нужно вдвое больше памяти, чем для целого. Для таких компьютеров хранение в форме sparse(X) будет экономичнее, чем в форме full(X), если коэффициент заполнения nnz/(m х n) < 2/3. Однако обработка разреженных матриц требует существенно большего числа операций, чем полных, так что коэффициент заполнения должен быть существенно меньше, чем 2/3, чтобы работа с разреженной матрицей оказалась более эффективной.

    Пример:

    Рассмотрим разреженную матрицу с коэффициентом заполнения около 2/3.

                S = sparse(rand(200,200) < 2/3);
                A = full(S); whos

    Name (переменная) Size (размер массива) Elements (количество элементов) Bytes (размер памяти) Density (коэффициент заполнения) Complex (комплексная)
    A 200 by 200 40000 320000 Full No
    S 200 by 200 26797 322364 0.6699 No

    В этом случае функции sparse(S) и full(S) требуют приблизительно одинакового объема памяти для хранения элементов.

    Сопутствующие функции: SPARSE.

    В начало страницы К предыдущему разделуК следующему разделу

    | На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

    Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


    Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

    Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
    Сайт начал работу 01.09.00