Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Курс теории вероятностей.
Готовые занятия

 

Список курсов ВМ

 

 
Занятие 3
Контрольные вопросы Контрольные вопросы    Теоретический материал Примеры Задачи для самостоятельного решения

Вопрос 1 ~ Вопрос 2 ~ Вопрос 3 ~ Вопрос 4 ~ Вопрос 5 ~ Вопрос 6 ~ Вопрос 7

 

Вопрос 1. Сформулируйте теорему Пуассона о вычислении вероятности того, что в серии большого числа испытаний Бернулли заданное число испытаний закончится успехом.

Вопрос 2. При каких значениях n и p применяется асимптотическая формула Пуассона?

Вопрос 3. Сформулируйте локальную теорему Муавра-Лапласа о вычислении вероятности того, что в серии большого числа испытаний Бернулли заданное число испытаний закончится успехом.

Вопрос 4. Сформулируйте интегральную теорему Муавра-Лапласа о вычислении вероятности того, что число успехов в n испытаниях Бернулли заключено между k1 и k2.

Вопрос 5. Дайте упрощенную формулу о вычислении вероятности того, что число успехов в n испытаниях Бернулли заключено между k1 и k2.

Вопрос 6. Пусть x- число успехов в n испытаниях Бернулли с вероятностью p успеха в одном испытании. Сформулируйте теорему Бернулли о связи частоты x/n успехов в серии испытаний Бернулли с теоретическим значением вероятности p.

Вопрос 7. Пусть x- число успехов в n испытаниях Бернулли с вероятностью p успеха в одном испытании. Как определить, сколько нужно произвести испытаний Бернулли, чтобы с вероятностью, больше или равной b, отклонение относительной частоты успехов x/n от вероятности p было меньше e?

 

В начало страницы

 

  Теоретический материал Примеры Задачи для самостоятельного решения
| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00