Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


XLSTAT
 
Модули приложения XLSTAT

XLSTAT-Pivot

XLSTAT-Pivot соединяет в себе технологии двух наиболее динамичных компаний-разработчиков аналитического программного обеспечения – Addinsoft и KXEN.

KXEN является мировым лидером в области интеллектуального анализа данных (data mining) и разработки бизнес-приложений, основанных на теориях Владимира Вапника. KXEN, являющийся партнером таких компаний, как Business Objects, SPSS и Accenture, выбрал Addinsoft для внедрения своих технологий на платформу Excel.

XLSTAT-Pivot дополняет модуль XLSTAT-Pro возможностью быстро создавать сводные таблицы, открывающие важные тенденции и факторы, которые наиболее сильно влияют на бизнес. Современные средства OLAP представляют много возможностей по визуализации данных в различных разрезах, но при необходимости проанализировать значительный объем информации возникают ограничения в использовании этой технологии.

Технология IOLAP™, на основе которой создан модуль XLSTAT-Pivot, позволяет структурировать данные таким образом, что в первую очередь отображается наиболее актуальная для Вас информация.

IOLAP™ (Intelligent Online Analytical Processing) – торговая марка KXEN. Технология IOLAP отображает переменные по степени релевантности к поставленному вопросу). Каждая переменная описывается вместе со своей полной структурой, поэтому пользователь имеет возможность разобраться в ее иерархии. Два индикатора предоставляют сведения о качестве и надежности полученной информации.

Используя на входе таблицу, содержащую набор наблюдений, описанных при помощи категориальных и числовых переменных, включая целевую переменную, соответствующую исследуемому (интересующему пользователя) явлению (доход, реакция на прямые почтовые рассылки и т.п.), XLSTAT-Pivot позволяет:

  • создавать динамическую сводную таблицу с иерархической структурой переменных в зависимости от влияния каждой из них на целевую переменную;
  • понять, какие переменные оказывают наибольшее влияние на целевую переменную;
  • разобраться, какая комбинация переменных наиболее значима в отношении целевой переменной;
  • построить оптимальное разбиение числовых переменных на классы с возможностью использования их в динамической сводной таблице;
  • сгруппировать категориальные переменные по релевантности для облегчения процесса анализа результатов.

XLSTAT-3DPlot

XLSTAT-3DPlot дополняет возможности XLSTAT-Pro для пользователей, нуждающихся в визуализации данных по трем измерениям, или для тех, кому требуется красивое, наглядное представление своих данных.

XLSTAT-3DPlot позволяет отображать данные в 3 измерениях, при помощи интуитивного интерфейса загрузки их из Excel всего лишь путем "клика" на иконку на панели инструментов XLSTAT.

 

 

XLSTAT-3DPlot позволяет:

  • выбирать данные в Excel
  • отображать данные в 2 или 3 измерениях, используя интерфейс XLSTAT-3DPlot
  • представлять данные в различных формах для поиска тенденций и закономерностей
  • изменять визуальное представление данных, "играя" ракурсом просмотра, цветом и другими эффектами, пока не будет получен желаемый результат
  • копировать "картинки" экранов и вставлять их в документы (например, Word или Excel)
  • сохранять настройки визуализации для последующей работы.

 

XLSTAT-Time

XLSTAT-Time – надстройка к Excel, дополняющая XLSTAT-Pro возможностями анализа временных рядов и прогнозирования. Вся функциональность XLSTAT-Time прошла полноценное тестирование и сравнение с другими программами, чтобы гарантировать пользователям надежность получаемых результатов.

Инструмент

Описание

Преобразование Фурье

  • Преобразование Фурье временных рядов любой длины
  • Обратное преобразование Фурье временных рядов любой длины

Спектральный анализ

  • Амплитуда и фаза
  • Диаграммы периодов
  • Оценки спектральной плотности с фиксированным и ядерным взвешиванием
  • Диаграммы спектральных плотностей
  • Взаимный спектр, квадратурный спектр, квадрат коэффициента связи
  • Тесты на белый шум (Фишера, Колмогорова-Смирнова)

Описательная статистика

  • Автоковариации, автокорреляции и частные автокорреляции
  • Кросс-корреляции
  • Доверительные интервалы
  • Тесты на нормальность распределения (остатков) и на белый шум при различных временных лагах
  • Разнообразные описательные диаграммы, отображающие сразу несколько переменных

Преобразование рядов

  • Преобразование Бокса-Кокса, фиксированное и с оптимизацией
  • Дифференцирование (1-B)d(1-Bs)D,
  • Исключение тренда с помощью полиномиальной регрессии
  • Исключение сезонности при помощи линейных моделей

Сглаживание

  • Простое и двойное (Броуновское) экспоненциальное сглаживание
  • Линейное экспоненциальное сглаживание Холта; аддитивные и мультипликативные алгоритмы Холта-Винтерса
  • Модели скользящего среднего
  • Валидация, прогнозирование и доверительные интервалы прогнозов

 

XLSTAT-MX

XLSTAT-MX дополняет XLSTAT-Pro возможностями анализа чувствительных данных и полезен для пользователей, применяющих Карту предпочтений или другие технологии для выявления желаний клиентов. MX успешно применяется маркетологами. Инструменты модуля XLSTAT-MX доступны через меню XLSTAT.

XLSTAT-MX включает Карту предпочтений; в 2003 году в модуль будут добавлены еще и другие мощные инструменты для анализа. Таблица содержит список основных характеристик текущей версии XLSTAT-MX.

Инструмент

Описание

Карта предпочтений

Карта предпочтений (Preference Mapping) позволяет строить диаграммы, полезные в различных областях деятельности. Карта предпочтений – это инструмент поддержки принятия решений при анализе, когда структура объектов была получена с помощью первичного анализа (PCA, MCA, MDS) и имеется некая таблица дополнительных сведений об объектах (атрибуты или приоритетные характеристики).

В маркетинговых исследованиях и анализе поведения потребителя Карта предпочтений используется для анализа продуктов (объектов) и ответа на вопросы, подобные следующим:

  • Как наш продукт позиционирован относительно конкурирующих продуктов?
  • Какой продукт наиболее близок к нашим?
  • Какой профиль потребителя, предпочитающего наш продукт?
  • Почему продукты конкурентов позиционированы именно так?
  • Как я могу перепозиционировать свой продукт, чтобы он лучше соответствовал моей целевой группе потребителей?
  • Каких успехов я могу ожидать от своего продукта?
  • Создание каких новых продуктов я должен требовать у отдела исследований и разработок?

Карта предпочтений предлагает мощный подход к задаче оптимизации приемлемости продукта. XLSTAT-MX предлагает несколько регрессивных моделей:

  • Векторная модель
  • Круговая модель несобственных точек
  • Эллиптическая модель несобственных точек

Квадратурная модель несобственных точек
XLSTAT-MX отображает детализированные результаты в добавление к карте предпочтений для облегчения интерпретации результатов.

 

XLSTAT-Life

XLSTAT-Life надстройка к Excel, обеспечивающая пользователей XLSTAT-Pro возможностью проведения анализа выживаемости. XLSTAT-Life содержит два описательных алгоритма и вскоре будет дополнен параметрической и полупараметрической моделями.

Инструмент

Описание

Анализ таблицы времен жизни

  • Таблица времен жизни
  • Медиана ожидаемого времени жизни
  • Графики функций выживания (SDF)
  • Графики -Log(SDF), Log(-Log(SDF))
  • Сравнительные тесты функций выживания (Log-rank, Вилкоксона, Таронэ-Вайера)

Анализ Каплана-Мейера

  • Таблица Каплана-Мейера
  • Среднее и медиана ожидаемого времени жизни с доверительными интервалами
  • Диаграммы выживания (SDF), -Log(SDF), Log(-Log(SDF))
  • Сравнительные тесты функций выживания, (Log-rank, Вилкоксона, Таронэ-Вайера)

XLSTAT-Dose

XLSTAT-Dose – надстройка к Excel , позволяющая осуществлять анализ ингредиентов и доз в химии и фармакологии. Текущая версия XLSTAT-Dose включает два специальных инструмента:

Инструмент

Описание

Дозовые эффекты

  • Модели: Logit, Probit, Gompertz, дополняющая Log-log модель
  • Вычисление дозовых эффектов ED01—ED99 (включая ED50 и ED90)
  • Возможность учета естественной смертности
  • Возможность автоматического логарифмирования доз.

Параллельная

4-параметрическая

подгонка

  • Подгонка модели a-(d-a)/(1+(x/c)^b)
  • Сравнение модели для стандартной и исследуемой выборки
  • Подгонка модели на исследуемой выборке, принимая в расчет ограничения стандартной выборки
  • Опциональное удаление выбросов (тест Диксона)
  • Тест Фишера на параллельность
  • График параллельных кривых.

В начало

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00