 Широкий выбор методов
 Визуализация
данных  Мощные средства анализа  Наглядное
представление результатов
|
- исчерпывающий набор самых современных и
эффективных методов анализа: описательная
статистика, критерии различия, категориальный,
дисперсионный, корреляционный и спектральный
анализ, сглаживание, фильтрация,
прогнозирование, простая, множественная,
пошаговая и нелинейная регрессия,
дискриминантный, кластерный и факторный анализ,
шкалирование, методы контроля качества,
вычисление и согласие распределений, анализ и
замена пропущенных значений и т. д.
- полный комплект деловой и научной, 2-х, 3-х и
многомерной графики: функции, зависимости,
распределения, поверхности, сплайны, прогнозы,
диаграммы рассеяния, супердиаграммы, карты,
поверхности, вращения, гистограммы, столбиковые,
башенные и круговые диаграммы, дендрограммы,
установка размеров, надписей по осям и под
рисунком и проч.
- разнообразные преобразования и вычисления,
импорт / экспорт данных и результатов;
- развитая экранная помощь, совет, понятная
интепретация результатов и много сервиса.
Зачем и кому все это нужно?
- принятие любого политического,
технического, финансового, производственного и
даже бытового решения немыслимо без
всестороннего анализа информации;
- выделять закономерности из
случайностей, сравнивать вероятные альтернативы
выбора, строить прогнозы развития процессов,
обнаруживать связи и различия множества
объектов возможно только и исключительно
прецизионными средствами математической
статистики;
- поэтому в развитых странах пакеты
анализа данных являются настольным рабочим
инструментом специалистов любого уровня;
- наше же образование в силу
исторических причин сильно отстало в этом
отношении,
- но быстро наверстать упущенное Вам
поможет STADIA: с пакетом работают даже школьники и
учащиеся колледжей и техникумов.
|
Пакет работает на любом IBM-совместимом
компьютере (от 286 и выше) и в любой среде Windows
(от 3.11 и выше, для Windows NT и Windows 2000 существует
специальная модификация), занимая на диске 4.1 Мб и
довольствуясь минимальной памятью (от 8 Мб и
выше).
Самообучающая версия STADIA обладает всеми
возможностями пакета и позволяет обрабатывать
данные небольшого объема (до 400 чисел), вводимые с
клавиатуры. Тем самым она позволяет
самостоятельно и практически овладеть всеми
современными методами прикладной статистики, а
во многих областях исследования сразу получить
научные и практически значимые результаты.
Для установки этой версии нужно
разархивировать скаченный файл при помощи
архиватора Zip в отдельную директорию, прочитать
текст файла READ_ME и запустить программу INSTALL.EXE.
 Архив версии STADIA для
обучения (1.1. Мб)
Пакет сопровождается известным учебником по
прикладной статистике, выдержавшем уже три
переиздания, включающим в себя также и
руководство пользователя:
Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных
в среде Windows. Изд. 3-е, перераб. и доп. - М: ИнКо, 1999.
- 341 с., ил., 3000 экз. ISBN 5-89357-016-2.
Книга в конспективной и доступной форме, с
использованием наглядных предметных примеров
поясняет основные понятия и методы анализа
данных применительно к различным предметным
областям с учетом особенностей их использования
в среде Windows. Издание предназначено для широкого
круга специалистов и учащихся в различных
областях науки, техники, производства, экономики,
бизнеса, маркетинга, образования, медицины и др.
Книга продается в центральных книжных
магазинах, а также может быть заказана по
тел. (095)939-5306.
Пакет STADIA выпускается в трех основных
модификациях, отличающихся только объемом
обрабатываеых данных (чисел в матрице данных):
- версия для учебных классов на 10 инсталляций (до
400 чисел) = 100 У.Е.
- базовая версия (до 4000 чисел) = 200 У.Е.
- профессиональная версия (до 20000 чисел) = 300 У.Е.
Кроме того для базовой и профессиональной
версии:
- каждая дополнительная инсталляция со скидкой
90%;
- дополнительная скидка для ВУЗов = 20%.
Существует также эксклюзивная версия для
геофизических исследований с рядом специальных
возможностей, методик и матрицей до 32000 чисел,
цена договорная от 2000 до 5000 У.Е.
Заказы и дополнительная информация:
НПО "Информатика и компьютеры"
Москва, Мичуринский просп., д.1, НИИ механики МГУ,
комн.119
Почта: 117602, Москва, Мичуринский 16-53.
Тел/факс: (095)437-3695.
Web: http://statsoft.msu.ru
|
