Постановка задачи
приближенного решения уравнений ~ Этапы
решения задачи ~ Метод бисекций ~ Метод Ньютона ~ Метод простой
итерации
Пусть рассматривается уравнение . Корнем уравнения называется значение , при котором . Корень
называется простым, если
, в противном случае корень называется
кратным. Целое число m называется кратностью
корня , если для k=1,2,3-,m-1 и
.
Постановка задачи вычисления
приближенного значения корня с точностью : найти такое значения , что .
Решение задачи разбивается на два этапа:
на первом этапе осуществляют локализацию
корней, на втором этапе производят итерационное
уточнение корней. На этапе локализации корней
находят достаточно узкие отрезки ( или отрезок,
если корень единственный), которые содержат один
и только один корень уравнения . На
втором этапе вычисляют приближенное значение
корня с заданной точностью. Часто вместо отрезка
локализации достаточно указать начальное
приближение к корню.

ПРИМЕР 1. Локализация
корней.
Метод бисекции. Пусть [a,b] v
отрезок локализации. Предположим, что функция f(x)
непрерывна на [a,b] и на концах принимает значения
разных знаков .
Алгоритм метода бисекции состоит в
построении последовательности вложенных
отрезков, на концах которых функция принимает
значения разных знаков. Каждый последующий
отрезок получают делением пополам предыдущего.
Опишем один шаг итераций метода. Пусть на k-ом
шаге найден отрезок такой, что .
Найдем середину отрезка . Если , то - корень и задача
решена. Если нет, то из двух половин отрезка
выбираем ту, на концах которой функция имеет
противоположные знаки:
, , если 
, , если 
Критерий окончания итерационного процесса:
если длина отрезка локализации меньше 2 , то итерации прекращают и в качестве
значения корня с заданной точностью принимают
середину отрезка.
Теорема о сходимости метода бисекций. Пусть
функция f(x) непрерывна на [a,b] и на концах
принимает значения разных знаков .Тогда
метод сходится и справедлива оценка погрешности
: 

ПРИМЕР 2. Решение
уравнения методом бисекции.
Метод Ньютона (метод касательных) .
Расчетная формула метода Ньютона имеет вид:
. Геометрически метод Ньютона
означает, что следующее приближение к корню есть точка пересечения с осью ОХ
касательной, проведенной к графику функции y=f(x)
в точке .
Теорема о сходимости метода Ньютона.
Пусть - простой корень уравнения , в некоторой окрестности которого функция
дважды непрерывно дифференцируема. Тогда
найдется такая малая - окрестность корня , что при произвольном выборе начального
приближения из этой окрестности
итерационная последовательность метода Ньютона
не выходит за пределы окрестности и справедлива
оценка
, где , .
Критерий окончания итерационного процесса.
При заданной точности >0
вычисления следует вести до тех пор пока не
окажется выполненным неравенство .

ПРИМЕР 3. Решение
уравнения методом Ньютона.
Как указано в теореме, метод Ньютона обладает
локальной сходимостью, то есть областью его
сходимости является малая окрестность корня . Неудачный выбор может дать
расходящуюся итерационную последовательность.

ПРИМЕР 4.
Чувствительность метода Ньютона к выбору
начального приближения.
Метод простой итерации (метод
последовательных повторений). Для
применения метода простой итерации следует
исходное уравнение преобразовать к виду,
удобному для итерации . Это
преобразование можно выполнить различными
способами. Функция называется
итерационной функцией. Расчетная формула метода
простой итерации имеет вид: .
Теорема о сходимости метода простой
итерации. Пусть в некоторой -
окрестности корня функция
дифференцируема и удовлетворяет неравенству , где - постоянная . Тогда
независимо от выбора начального приближения из
указанной - окрестности итерационная
последовательность не выходит из этой
окрестности, метод сходится
со скоростью геометрической
последовательности и справедлива оценка
погрешности: , .
Критерий окончания итерационного процесса.
При заданной точности >0
вычисления следует вести до тех пор пока не
окажется выполненным неравенство . Если
величина , то можно использовать
более простой критерий окончания итераций: .
Ключевой момент в применении метода простой
итерации состоит в эквивалентном преобразовании
уравнения. Способ, при котором выполнено условие
сходимости метода простой итерации, состоит в
следующем: исходное уравнение приводится к виду . Предположим дополнительно, что
производная знакопостоянна и на отрезке [a,b]. Тогда при выборе
итерационного параметра метод
сходится и значение
.
ПРИМЕР 5.
Приведение уравнения к виду, удобному для
итераций.

|