Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


Курс теории вероятностей.
Готовые занятия

 

Список курсов ВМ

 

 
Занятие 6
Теоретический материал Теоретическая справка Примеры Задачи для самостоятельного решения Контрольные вопросы
Если две случайные величины x и h зависимы, то информация о том, какое значение приняла одна из них меняет наше представление о распределении другой.

Иначе говоря, по распределению двумерной случайной величины (x , h ) можно судить о распределении каждой из величин x и h .

Пусть дана двумерная случайная величина (x , h ) с распределением

  y1 y2 yn
x1 p11 p12 ... p1n
x2 p21 p22 ... p2n
... ... ... ...
xn pn1 pn2 ... pnn

Тогда распределения случайных величин x и h имеют вид

x x1 x2 ... xn
p p1. p2. ... pn.

 

h y1 y2 ... yn
p p.1 p.2 ... p.n

Здесь точка в индексе означает соответственно суммирование по строкам и по столбцам:

, .

Условным распределением случайной величины x при условии, что случайная величина h приняла значение h = yj, называется распределение:

x x1 x2 ... xn
p ...

Нетрудно убедиться, что сумма вероятностей величины x в этом распределении равна единице.

Аналогично условным распределением случайной величины h при условии, что случайная величина x приняла значение x = xi, называется распределение:

h y1 y2 ... yn
p ...

Рассмотрим пример, поясняющий понятие условного распределения.

ПРИМЕР 1. Найдем распределение каждой компоненты и условные распределения компонент двумерной случайной величины по заданному распределению двумерной случайной величины.

В начало страницы

 

Примеры Задачи для самостоятельного решения Контрольные вопросы
| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00