Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


 
Анализ временных рядов на примере динамик продаж золота и платины
курсовая работа
выполнила: студентка А.В.Жихарева
Московский Государственный Институт Электроники и Математики (Технический Университет)
Кафедра математической экономики
Москва 2002

Вернуться на страницу <Банк задач>
В начало

 

Процедура Андерсена.

Основная гипотеза на каждом шаге: степень тренда <n.

Н0: аn = 0;

H1: an nr.gif (842 bytes) 0.

Критическая область для проверки гипотезы Н0 против Н1 – есть квантиль распределения Стьюдента уровня рk .

Критерий является равномерно наиболее мощным и несмещенным.

Мощность – вероятность принять альтернативную гипотезу, если она верна.

Несмещенность означает, что мощность больше ошибки 1-го рода, т.е. вероятность принять правильное решение больше, чем вероятность ошибиться.

Критерий инвариантен, т.к. его характеристики не меняются при умножении тренда на число и добавлении к ряду произвольного полинома степени n-1.

Алгоритм:

  1. Фиксируем очередную степень n.
  2. Находим оценки коэффициентов и дисперсии .
  3. Рассчитываем дисперсию оценки старшего коэффициента (эта дисперсия равна соответствующему значению Stand. error of B).
  4. Затем считаем статистику

и смотрим ее попадание в критическую область.

Построим систему гипотез для n = 5.

 

 

Для построения критической области зададим ошибки 1-го рода и вероятности завышения степени тренда следующим образом:

р3 = e k = 0,05, где , тогда имеем убывающую последовательность вероятностей завышения степени тренда рк.

При попадании t-статистики в критическую область основная гипотеза о равенстве коэффициента нулю отвергается и принимается альтернативная. После этого можно выписать оценку коэффициента при соответствующей степени.

Если основная гипотеза принимается, мы продолжаем проверять критерий для (n-1)-й степени.

 

ЗОЛОТО

Проверим, какие степени входят в наш тренд, для этого последовательно строим регрессию на степени времени, последовательно уменьшая число регрессоров (начинаем с 5-ой степени, т.е. t5).

 

Степень

Вероятность завышения степени

Число степеней свободы

Квантиль распределения Стьюдента

t-статистика

Вывод о включении степени в тренд

5

Р5=0,05

284

1.968352

- 14.9491

входит

4

Р4=0,05

285

1.968323

4.64728

входит

3

Р3=0,05

286

1.968293

18.3169

входит

2

Р2=0,05

287

1.968264

- 6.93813

входит

1

Р1=0,05

288

1.968235

19.89419

входит

Из анализа результатов следует, что все 5 степеней попадают в критическую область, следовательно, входят в тренд.

Значит, тренд для динамики покупки золота имеет вид

 

ПЛАТИНА

Проверим, какие степени входят в наш тренд, для этого последовательно строим регрессию на степени времени, последовательно уменьшая число регрессоров (начинаем с 5-ой степени, т.е. t5).

Степень

Вероятность завышения степени

Число степеней свободы

Квантиль распределения Стьюдента

t-статистика

Вывод о включении степени в тренд

5

Р5=0,05

284

1.968352

- 16.2500

входит

4

Р4=0,05

285

1.968323

9.74683

входит

3

Р3=0,05

286

1.968293

22.3975

входит

2

Р2=0,05

287

1.968264

- 5.53551

входит

1

Р1=0,05

288

1.968235

34.09079

входит

Из анализа результатов следует, что все 5 степеней попадают в критическую область, следовательно, входят в тренд.

Значит, тренд для динамики покупки платины имеет вид

В начало
Вернуться на страницу <Банк задач>

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00