Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Банк задач  |  Форум  |  Download  |  Ссылки  |  Конкурсы


PolyAnalyst
 

Data Mining (Megaputer Intelligence, PolyAnalyst)

Data Mining

 

"Data mining - это процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности."

G. Piatetsky-Shapiro, GTE Labs

 

main_window_all.gif (28775 bytes)

Продукты для анализа данных
(Data mining)

 

Система PolyAnalyst предназначена для автоматического и полуавтоматического анализа числовых баз данных и извлечения из сырых данных практически полезных знаний. PolyAnalyst находит многофакторные зависимости между переменными в базе данных, автоматически строит и тестирует многомерные нелинейные модели, выражающие найденные зависимости, выводит классификационные правила по обучающим примерам, находит в данных многомерные кластеры, строит алгоритмы решений.

PolyAnalyst используется в более чем 20 странах мира для решения задач из различных областей человеческой деятельности: бизнеса, финансов, науки, медицины. В настоящее время - это одна из самых мощных и в то же время доступных в ценовом отношении коммерческих систем для Data mining в мире.

В начало страницы

Exploration engines (Машины исследований)

 

Основу PolyAnalyst составляют так называемые Exploration engines или Машины исследований - математические модули, основанные на различных DM алгоритмах, и предназначенные для автоматического анализа данных. Компания Megaputer Intelligence ведет интенсивные исследования, направленные на расширение аналитических функций системы PolyAnalyst, разработку новых DM алгоритмов и новых математических модулей системы.

Последняя версия PolyAnalyst 4.5 включает 14 Машин исследований:

 

Название модуля Технология/методы
Find Laws Algorithm (FL) Symbolic Knowledge Acquisition Technology, Эволюционное программирование
PolyNet Predictor Algorithm (PN) GMDH-Neural Net hybrid, гибрид метода МГУА и нейронных сетей
Find Dependencies Algorithm (FD) N-dimensional distribution analysis, N-мерный анализ распределений
Cluster Algorithm (FC) Localization of Anomalies, N-мерный кластеризатор
PAY Algorithm (MB) Memory Based Reasoning and Genetic Algorithms hybrid, гибрид метода "ближайших соседей" и генетических алгоритмов
Market Basket Analysis (BA) Transactional clustering and directed association rules, транзакционный кластеризатор с генерацией направленных ассоциативных правил
Linear Regression (LR) Stepwise Linear Regression, многопараметрическая линейная регрессия с автоматическим выбором независимых переменных
Classify Algorithm (CL) Fuzzy logic classification, классификация по булевой целевой переменной, необходимо наличие модуля FL, или PN, или MB, или LR
Disciminate (DS) Модификация модуля CL, обнаруживает различия между двумя таблицами
Decision Trees (DT) Модуль "деревья решений", классификация на категории
Decision Forest (DF) Многомерное «дерево решений», классификация на большое количество категорий
Text Analysis (TA) Модуль текстового анализа, преобразует неструктурированный текст в пространство формальных признаков для последующего анализа алгоритмами Data mining (пока только английский язык)
Link Analysis (LA) Модуль нахождения и графической визуализации связей между объектами
Summary Statistics (SS) Модуль общей статистики

В начало страницы

Карта сайта | На первую страницу | Поиск | О проекте | Сотрудничество | e-mail
Корпоративная почта | ActiveCloud | Антивирус Касперского | Matlab | Подписка на MSDN для вузов | ИТ-ПРОРЫВ

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Наши баннеры


Copyright © 1993-2017. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00

Softline – программное обеспечение, IT-консалтинг, лицензирование, обучение

подарки – подарочные сертификаты

 

            Rambler's Top100