Вернуться
на страницу <Model Vision Studium>
В начало
Выводы.
Рассмотренные выше модели
нейронных сетей с соотвествующими
алгоритмами обучения достаточно
просты и легко, как мы видим могут быть
реализованы при помощи Model Vision Studium.
Однако стоит отметить, что
при рассмотрении более сложных сетей (многослойных
персептронов, сетей встречного
распространения и др.) и
соответственно более сложных
алгоритмов обучения Model Vision Studium не
годится для их моделирования ввиду
невозможности реализации некоторых
функций (например, поиск максимума
среди 6 входов блока). К тому же, даже в
случае простых сетей, но большого
количества нейронов (например 15)
реализовать ее в среде Model Vision Studium
становится сложно (требуется весьма
мощная машина, а также большой монитор,
на котором поместится структурная
схема данной модели). Единственной
рекомендацией может служить лишь
более глубокая абстракция для таких
случаев.
В начало
Вернуться на страницу <Model Vision
Studium> |
