Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


 
Безусловная минимизация функций многих переменных градиентным методом
выполнили: Медушонков Ю.А., Игнатьев Н.Ю., 3 курс
Пензенский Государственный Университет
Кафедра вычислительной техники
2002

archive.gif (75 bytes) Архив разработки (11 Кб, Mathcad-документ)

 Cодержание

  1. Реализация метода
  2. Пример поиска минимума функции одной переменной
  3. Пример поиска минимума функции двух переменных
  4. Пример поиска минимума функции трех переменных

Реализация метода

Поиск минимума ведётся по формуле .

выбирается из условия:

- параметр, определяющий погрешность поиска минимума

- отношение золотого сечения ()

- формула для вычисления чисел Фибоначчи. n - номер числа

 

Подпрограмма для вычисления частной производной функции f, в точке заданной вектором v по переменной n.

Возвращает значение производной.

 

Подпрограмма для вычисления значений проекций градиента на оси координат.

Возвращает вектор значений проекций.

 

Функция F, используемая для выбора a

Подпрограма поиска минимума функции одной переменной по методу Фибоначчи:

Подпрограмма поиска минимума с помощью градиентного метода:

 

 

В начало

 

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00