Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Банк задач  |  Форум  |  Download  |  Ссылки  |  Конкурсы


 
Методы одномерной оптимизации использующие производные. Метод средней точки.
Учебный курс: Методы оптимизации
Тип задачи: Лабораторная работа
Автор: Чегурихина Диана Юрьевна
Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета

archive.gif (75 bytes) Архив разработки (174 Кб, WinRAR)


Однопараметрическая оптимизация (поиск экстремумов функций одной переменной) является самостоятельной и часто встречаемой задачей. Кроме того, к ней сводится гораздо более сложная задача - поиск экстремума функции многих переменных.

Существуют методы (дихотомии, золотого сечения и т.д.), которые основаны на предположении об унимодальности исследуемой функции. Эти методы используют вычисление значений функции в некоторых точках и не требуют вычисления значений производной функции. Если целевая функция является дифференцируемой или дважды дифференцируемой, то можно применить более эффективные методы оптимизации.

Рассмотрим метод средней точки, который называется также методом бисекции или методом деления отрезка пополам.

Алгоритм метода средней точки рассматривается в отчете, он реализован в математическом пакете для инженерных расчетов MATHCAD.

Наверх

Карта сайта | На первую страницу | Поиск | О проекте | Сотрудничество | e-mail
Корпоративная почта | ActiveCloud | Антивирус Касперского | Matlab | Подписка на MSDN для вузов | ИТ-ПРОРЫВ

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter

Наши баннеры


Copyright © 1993-2018. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00

Softline – программное обеспечение, IT-консалтинг, лицензирование, обучение

подарки – подарочные сертификаты

 

            Rambler's Top100