Архив новостей

Новая версия приложения Mathematica Digital Image Processing 1.1

Приглашаем на семинар-презентацию новой версии продуктов MathWorks

Новости сайта www.matlab.ru Консультационного Центра MATLAB компании SoftLine

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Новости сайта компании StatSoft Russia

Обработка цветных и черно-белых изображений и других двумерных сигналов стала важным инструментом для исследования во многих областях науки и техники.

Приложение Digital Image Processing разработано с целью дать профессионалам и студентам мощный набор фундаментальных и самых современных инструментов цифровой обработки сигналов и изображений. Созданное для использования с программой Mathematica 4, приложение Digital Image Processing использует все преимущества вычислительных алгоритмов программы Mathematica.

Более десятка известных форматов изображений могут быть как импортированы, так и экспортированы. Встроенные функции для разработки фильтров, преобразования изображений, сглаживания, определения границ, подавления шума и морфологических операций с изображениями позволяют осуществлять нужные процессы легко и быстро.

Благодаря вычислительной мощности программы Mathematica, приложение Digital Image Processing позволяет усиливать изображения очень гибким преобразованием контраста, геометрии и цвета. Поскольку все функции цифровой обработки изображений полностью интегрированы с Mathematica, вы также можете настроить стандартные преобразования или разработать новые, применив более современные алгоритмы.

Исчерпывающая интерактивная документация содержит основательное введение в анализ обработки изображений.

Приложение Digital Image Processing разработано для использования с программой Mathematica 4 или более поздних версий и доступно для Windows 95/98/Me/NT/2000/XP, Mac OS, Mac OS X, Linux (PC, Alpha, PowerPC), Solaris, HP-UX, IRIX, AIX, Digital Unix/Compaq Tru64 Unix и других совместимых систем.

Более подробную информацию о продуктах компании Wolfram Research вы можете получить, посетив Интернет-сайт компании SoftLine www.softline.ru/science.

Программа семинара:

Место проведения семинара: г.Москва, ул.Губкина, д.8.

Семинар проводится бесплатно. Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться. Регистрационная форма и схема проезда размещены на сайте www.softline.ru в разделе "Семинары".

Консультационный Центр MATLAB - подразделение компании SoftLine, занимающееся вопросами обучения, консультирования по работе в среде системы MATLAB, а также разработкой MATLAB-приложений.

Направления деятельности Консультационного Центра MATLAB:

• чтение курсов лекций по работе в среде системы MATLAB;
• подготовка тематических курсов лекций по работе с пакетами прикладных программ MATLAB на заказ;
• проведение ознакомительных бесплатных семинаров;
• разработка и поддержание сайта www.matlab.ru, адресованного пользователям системы MATLAB и разработчикам MATLAB-приложений;
• разработка MATLAB-приложений на заказ и консультационные услуги.

Консультационный Центр MATLAB приглашает к сотрудничеству специалистов по системе MATLAB для чтения лекций, ведения разделов сайта www.matlab.ru и разработки MATLAB-приложений. Консультационный Центр MATLAB приглашает прослушать курсы лекций (http://www.matlab.ru/lection/), которые позволят новичкам научиться работать в среде системы MATLAB, а опытным пользователям - углубить свои знания и более полно использовать возможности системы для решения своих задач.

В разделе Simulink размещен материал п.9.5.6 -9.5.10 ("Блок сухого и вязкого трения Coulomb and Viscous Friction", "Блок люфта Backlash", "Блок переключателя Switch", "Блок многовходового переключателя Multiport Switch", "Блок ручного переключателя Manual Switch") пособия И.В.Черных "Simulink: Инструмент моделирования динамических систем".

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/simulink.

В разделе Communications Toolbox размещены описания функций bchpoly, cyclgen, cyclpoly.

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/communication/index.asp.

В разделе Fuzzy Logic Toolbox размещены описания функций addmf, addrule, addvar, convertfis, anfis, defuzz, evalfis, fcm.

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/fuzzylogic/index.asp.

В разделе Signal Processing Toolbox продолжается размещение материала (функции синтеза дискретных фильтров и функции спектрального анализа и статистической обработки сигналов) в очерке А.Б.Сергиенко, посвященном описанию возможностей Signal Processing Toolbox.

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/signalprocess/index.asp.

В разделе Image Processing Toolbox размещен обзор И.М.Журавля "Ранговые методы обработки изображений".

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/imageprocess/index.asp.

В разделе PDE Toolbox размещен материал п.3 ("Состав графического интерфейса пользователя PDE Toolbox Matlab") пособия В.Е.Шмелева "Partial Differential Equations (PDE) Toolbox. Инструментарий решения дифференциальных уравнений в частных производных" в разделе PDE Toolbox.

Адрес раздела: http://www.matlab.ru/pde/index.asp.

Сайт matlab.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab, а также информация о курсах лекций и бесплатных обзорных семинарах, проводимых Консультационным Центром Matlab компании SoftLine, об услугах по консультированию и разработке Matlab-приложений, о возможностях сотрудничества.

Адрес сайта: http://www.matlab.ru/, e-mail: info@matlab.ru.

Размещены аннотации новых книг:

• В. Аладьев. Эффективная работа в Maple 6/7 (+ CD-ROM). Лаборатория Базовых Знаний. 2002.
• Ю. Тарасевич. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс. М.: Едиториал-УРСС, 2001.
• Г. Кардашев. Виртуальная электроника. Компьютерное моделирование аналоговых устройств. М.: Горячая Линия - Телеком, 2002.

Адрес раздела "Полезные ссылки: Список литературы по пакетам и ссылки на сетевые книжные магазины": http://www.exponenta.ru/educat/links/links.asp.

Размещена информация о бесплатных курсах по основам программирования в среде LabView. Также размещен список книг по LabView, готовящихся к печати в 2002 году.

Адрес раздела: http://www.exponenta.ru/educat/news/ni.asp.

Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании SoftLine, посвященный применению универсальных математических пакетов (Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.

Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.

Посетив новый раздел "Теоретические основы анализа данных", Вы значительно, сэкономите время на поиск необходимой теоретической информации по теории вероятностей, математической статистике, методам анализа данных. Здесь опубликованы новые материалы: условные математические ожидания, частные корреляции, комбинации событий, выборочный метод, проверка нормальности - обо всем этом Вы сможете прочитать на нашем Портале.

В новом разделе "Распределения вероятностей" представлены основные вероятностные распределения и описаны их важнейшие свойства, а также примеры применения в анализе данных. Материалы раздела основаны на книге В.П. Боровикова "STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере". Здесь подробно рассмотрены: Дискретные распределения (Биноминальное, Геометрическое, Гипергеометрическое, Полиномиальное (мультиномиальное), Пуассона), Непрерывные распределения (Арксинуса, Бета, Вейбулла, Гамма, Коши, Лапласа, Логнормальное, Нормальное, Парето, Стьюдента, Хи-квадрат, Экспоненциальное, Эрланга) и другие.

Традиционно много материалов на Портале посвящено нейронным сетям и их новой реализации в STATISTICA.

Статистический Портал - это множество примеров и практических рекомендаций для тех, кто использует компьютерные технологии для анализа данных, построения зависимостей, прогнозирования в самых разнообразных областях, используя как классические методы, так и самые современные, включая нейронные сети и Data Mining.

Практически любой пользователь Интернет - маркетолог, финансист, руководитель предприятия, медик, инженер по контролю качества, преподаватель вуза, студент - найдет здесь полезную информацию и подробно разобранные примеры решения аналитических задач с использованием статистических методов анализа данных и программного обеспечения, таких систем, как STATISTICA, Нейронные сети, Промышленная статистика.

Портал StatSoft - это ссылки на самую полную информацию о современных методах анализа данных (эконометрика, биометрика, контроль качества, электронные учебники, визуализация, прогнозирование…). Для всех, кто интересуется статистическими методами, это прекрасный источник достоверной аналитической информации.

На Портале публикуются интервью с известными специалистами, мнения авторитетных аналитиков, советы преподавателей ведущих вузов России, электронные учебники, интересные статьи, методики, рекомендации по использованию статистических методов для решения практических задач и многое другое.

Профессиональность и точность описания методов - один из важнейших критериев, который положен в основу представленной на Портале информации.

Представительство компании StatSoft в России:

StatSoft Russia, 109028, Москва, Б. Трехсвятительский переулок, д. 3/12, здание МГИЭМ, комната 418.

Телефон/факс: (095) 787-77-33, 916-03-93, 916-88-38;

e-mail: info@statsoft.ru; URL: http://www.statsoft.ru/.

Архив новостей