Компания The MathWorks представляет на своем сайте ряд записанных сетевых семинаров, посвященных возможностям продуктов MathWorks для автоматической генерации C-кода из Embedded MATLAB-кода, обзору возможностей интерактивных инструментов, поддерживающих методы вычислительной статистики и использованию Embedded MATLAB в системном проектировании. Более того, будут рассмотрены вопросы Модельно-Ориентированного Проектирования с помощью Simulink для разработки мехатронных систем и вопросы применения MATLAB для программистов на С. 6 мая: Integrating MATLAB Algorithms into System-Level Design using Embedded MATLAB. Данный сетевой семинар посвящен использованию Embedded MATLAB в системном проектировании. Embedded MATLAB – это подмножество языка MATLAB, которое может быть скомпилировано в эффективный код для встраиваемых систем. Embedded MATLAB включает более 270 операторов и функций MATLAB и более 90 функций пакета Fixed-Point Toolbox. Используя Embedded MATLAB, вы можете автоматически генерировать C-код непосредственно из кода MATLAB, таким образом впервые получая возможность создания программного обеспечения для встроенных систем. MATLAB-код, написанный с использованием Embedded MATLAB, позволит вам:
- использовать MATLAB и Fixed Point Toolbox для разработки кода с плавающей и фиксированной точкой и проводить численное моделирование со скоростью скомпилированной С программы;
- использовать Real-Time Workshop для автоматической генерации эффективного встраиваемого С-кода непосредственно из М-файлов.
Пользователи Simulink теперь могут использовать Embedded MATLAB-код в имитационных моделях для эффективного моделирования систем и для генерации С и HDL-кода для встроенных систем. С помощью продуктов семейства Simulink вы можете:
- включать в Simulink-модели MATLAB-код, готовый к переносу на embedded-платформу;
- использовать Real-Time Workshop для автоматической генерации эффективного встраиваемого C-кода из моделей Simulink, содержащих MATLAB-код;
- использовать Simulink HDL Coder для генерации Verilog и VHDL из моделей Simulink, содержащих MATLAB-код.
Семинар будет завершен серией ответов на вопросы слушателей. 7 мая: Embeddable Algorithm Development and C Code Generation Workflow from MATLAB. Данный сетевой семинар посвящен возможностям продуктов MathWorks для автоматической генерации C-кода из Embedded MATLAB-кода. На демонстрационных примерах будет показано, как использовать возможности Fixed-Point Toolbox, Simulink, Real-Time Workshop и сопутствующих продуктов для:
- разработки MATLAB алгоритмов, совместимых с Embedded MATLAB подмножеством;
- интеграции Embedded MATLAB алгоритмов в большие системные модели Simulink;
- автоматической генерации C-кода из моделей с плавающей и фиксированной точкой в среде MATLAB и Simulink;
- включения пользовательских C-функций в сгенерированный код и создания интерфейсов пользовательских библиотек с кодом Embedded MATLAB.
8 мая: Computational Statistics using MATLAB Products. Инженеры и ученые сталкиваются с различными сложностями при анализе данных в процессе работы. Временные и бюджетные факторы часто ограничивают объем данных для обработки. Во многих случаях качество данных затрудняет выделение трендов или оценку неопределенности. Иногда данных много и определение наиболее значимых переменных может вызвать затруднения. Выбор модели, наилучшим образом описывающей данные, часто связан с выбором из нескольких моделей, удовлетворяющих одному критерию согласия. Вычислительная статистика предлагает набор методов, позволяющих решить упомянутые выше проблемы, включая:
- метод Bootstrap – компенсирует малый размер выборки;
- метод частичных наименьших квадратов – преобразует данные плохого качества в форму, пригодную к использованию;
- выделение характерных признаков (Feature Selection) – позволяет определить переменные, имеющие наибольшее влияние на поведение модели;
- метод перекрестной проверки (Cross Validation) – улучшает оценку и выбор модели.
Данный сетевой семинар посвящен обзору возможностей интерактивных инструментов в составе продуктов MATLAB, Statistics Toolbox и Curve Fitting Toolbox, поддерживающих методы вычислительной статистики. Семинар не требует предварительного знакомства с MATLAB. 13 мая: Model-Based Design for Mechatronic Systems. Данный сетевой семинар продемонстрирует преимущества Модельно-Ориентированного Проектирования с помощью Simulink для разработки мехатронных систем.На семинаре будут рассмотрены:
- имитационное моделирование механических, электрических систем и систем управления в одной среде;
- оптимизация параметров физических моделей для улучшения производительности;
- генерация C-кода для создания как прототипов, так и готовых систем реального времени.
Модельно-Ориентированное Проектирование расширяет возможности инженеров в разработке мехатронных систем, позволяя проводить разработку и имитационное моделирование сложных гибридных систем, используя программную среду до создания физических прототипов. 15 мая: Parallel Computing for Signal Processing using SystemTest. Сетевой семинар продемонстрирует использование продуктов SystemTest и Parallel Computing Toolbox для запуска моделей Simulink на нескольких компьютерах или процессорах. Семинар предназначен для инженеров, занимающихся приложениями обработки сигналов (BER – вычисление коэффициентов битовой ошибки). Предварительного знакомства с рассматриваемыми инструментами не требуется. Демонстрационный пример вычисления BER покажет, как SystemTest и Parallel Computing Toolbox позволяют быстрее проводить вычисления и распределять вычисления, используя режим диалога. SystemTest и Parallel Computing Toolbox устраняют необходимость написания дополнительных скриптов и позволяют пользователям задействовать вычислительные ресурсы без дополнительных временных затрат. 29 мая: MATLAB for C/C++ Programmers. На вебинаре будет рассмотрено применение системы MATLAB для разработки и отладки технических приложений C/C++ с помощью визуализации данных, при использовании встроенных функций построения графиков, и тестирование вычислений с применением высокоточных числовых функций MATLAB. При построении кода приложений для технических расчетов на языке C/C++ возникают затруднения, связанные с наглядным представлением данных и проверкой работы алгоритма. На данном интерактивном семинаре будет продемонстрировано ускорение процессов разработки и отладки путем передачи данных в систему MATLAB для визуализации. Кроме того, будут представлены примеры интерактивного анализа данных, а также способ тестирования вычислений, состоящий в сравнении их результатов с результатами применения высокоточных числовых функций MATLAB. Отдельно будут рассмотрены следующие вопросы:
- обмен данными между работающим приложением C/C++ и системой MATLAB с помощью процессора MATLAB;
- вызов команд MATLAB из работающего приложения C/C++ для отладки кода, тестирования алгоритмов и визуализации данных;
- построение библиотек общего доступа для развертывания в приложении на основе функций MATLAB;
- построение полных и автономных исполняемых модулей на основе функций MATLAB.
29 мая: Speeding up MATLAB Applications. Данный сетевой семинар посвящен стратегиям и методам ускорения MATLAB-приложений, включая советы по оптимизации производительности MATLAB-кода и обзор возможностей продуктов семейства MATLAB для использования современных технологий, таких как многоядерные процессоры и компьютерные кластеры. Семинар предназначен для слушателей, знакомых со средой MATLAB. Ознакомиться со списком всех web-семинаров компании MathWorks и зарегистрироваться на интересующий вас вебинар можно на сайте компании The MathWorks. Ряд вебинаров на русском языке представлен на сайте компании Softline. Более подробную информацию о компании MathWorks и ее продуктах вы получите, посетив Интернет-сайт компании Softline.
|
