Купить Matlab  |  Mathematica  |  Mathcad  |  Maple  |  Statistica  |  Другие пакеты Поиск по сайту
Internet-класс  |  Примеры  |  Методики  |  Форум  |  Download
https://hub.exponenta.ru/


 

Архив новостей

В этом выпуске

Новые продукты компании Maplesoft – Blockimporter for Simulink

Вебинары компании The MathWorks в июне

Результаты Всероссийского студенческого конкурса по системе Mathematica

Новости сайта Matlab.Exponenta.ru

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Новые продукты компании Maplesoft – Blockimporter for Simulink

BlockImporter for Simulink – это приложение программы Maple, которое позволяет импортировать Simulink модели в Maple и преобразовывать их в систему математических уравнений.


Поскольку модель представлена в виде системы уравнений, она может быть проанализирована, оптимизирована и упрощена, затем преобразована вновь в Simulink-блок с использованием BlockBuilder. Это позволяет пользователю проверить математическую целостность модели и осуществить углубленный анализ, документировать модель, сократить количество алгебраических циклов и увеличить скорость выполнения Simulink модели.

С помощью BlockImporter for Simulink вы можете:

  1. Проверить достоверность Simulink модели

    Часто инженеры получают Simulink модели, которые были разработаны другими группами или сторонними организациями. Поэтому в первую очередь необходимо удостовериться в их корректности, прежде чем применять для интенсивных модельных вычислений. Разбивка на части и проверка сложных моделей – утомительный процесс.

    BlockImporter позволяет импортировать модель системы или подсистемы и изучить лежащую в их основе математику в осмысленной понятной форме. Вы можете также протестировать поведение модели, запуская имитации и плавно изменяя параметры.

  2. Увеличить скорости выполнения Simulink модели

    Из-за слишком большого размера или неэффективного использования составляющих блоков, иногда Simulink-модели могут быть очень медленными и требовать много времени для выполнения. Кроме того, если модель реального времени должна выполняться в течении временного цикла имитации (обычно за 1 мсек или быстрее). Если это не возможно, инженеру приходится уменьшать достоверность модели, чтобы достигнуть необходимых частот обновления.

    С помощью BlockImporter инженер может использовать эффективность символьных и численных математических инструментов Maple для упрощения модели, что может привести к существенно большей скорости ее выполнения без потери достоверности.

  3. Осуществить углубленный анализ модели

    Программа Simulink, предлагая эффективные инструменты для имитации модели, ограничена в средствах ее анализа. С помощью BlockImporter for Simulink вы можете работать с полностью параметризированными версиями ваших моделей, которые позволяют осуществлять значительно более глубокий анализ, чем позволяет только Simulink: частотный, в комплексной области, анализ стабильности и чувствительности, а также осуществлять параметрическую оптимизацию моделей.

  4. Сократить количество алгебраических циклов

    Simulink модели часто содержат алгебраические циклы. Simulink обычно обрабатывает их, находя итерационные решения на каждом временном шагу, что замедляет выполнение модели. BlockImporter позволяет заменять алгебраические циклы аналитическими решениями и затем экспортировать результирующую модель обратно в Simulink, что существенно повышает эффективность модели и скорость ее выполнения.

  5. Документировать

    Поскольку ваша модель импортирована в Maple, вы можете включить в нее текст, иллюстрации, графики и другую информацию, которая описывает разработку модели и ее анализ. Это очень полезно для целей проверки и сокращения времени разработки аналогичных проектов.

Системные требования:

  • BlockImporter for Simulink работает с Maple 11. Предыдущую версию Maple необходимо обновить до версии 11.
  • MATLAB 7.1 (R14 service pack 3), 7.2 (R2006a), or 7.3 (R2006b) с установленным приложением Simulink
  • Доступен для Windows, Mac и Linux

Более подробную информацию о компании Maplesoft и ее продуктах вы получите, посетив Интернет-сайт компании Softline www.softline.ru/science.

 

Вебинары компании The MathWorks в июне

В июне 2007 года компания The Mathworks на своем сайте проводит ряд вебинаров, посвященных использованию пакетов расширений MATLAB и Simulink для решения задач оценки продуктов, анализа медико-биологических данных, разработки систем обработки сигналов, связи и управления. Кроме того, вы познакомитесь с новым продуктом компании MathWorks - Simulink Design Verifier, предназначенным для верификации и проверки соответствия моделей спецификациям.


Оценка корзины индексов с помощью MATLAB - 5 июня.

На этом вебинаре вы познакомитесь с семейством финансовых инструментов MATLAB и методами оценки структурированных продуктов, таких как корзина индексов. На наглядных примерах Вы увидите, как использовать финансовые инструменты MATLAB для:

  • процесса анализа данных от сбора до визуализации,
  • программирования и разработки алгоритмов,
  • создания и развертывания приложений.

Введение в Simulink Design Verifier - 12 июня.

Вебинар представляет Simulink Design Verifier – новый продукт MathWorks для верификации и проверки соответствия моделей спецификациям, расширяет возможности верификации в Simulink и позволяет проверить модель вручную, если она сложна для анализа.

На вебинаре вы познакомитесь с особенностями продукта и технологией, лежащей в его основе, и увидите, как автоматизировать тестирование и проверку свойств системы в среде Simulink и Stateflow, используя способы верификации, основанные на формальных методах.

Вебинар предназначен для разработчиков, знакомых со средой Simulink и возможностями Simulink Verification and Validation.

Автоматизация анализа медико-биологических данных в среде MATLAB - 14 июня.

Анализ данных в медицинских и биологических исследованиях является процессом, требующим значительных временных затрат, зачастую подверженным влиянию субъективных факторов. Данные отдельных экспериментов анализируются порознь, зачастую тем же исследователем, который сканирует изображения или образцы.

На этом вебинаре участники узнают, как с помощью MATLAB можно:

  • снизить время анализа данных,
  • повысить объективность,
  • повысить эффективность исследований.

Вебинар предназначен для исследователей как знакомых, так и незнакомых с платформой MATLAB. Опыта в программировании не требуется.

Специальные темы в системах радиосвязи: моделирование неидеальностей в радиотехнических цепях - 19 июня.

Вебинар посвящен вопросам совместной работы групп инженеров, занимающихся разработкой радиотехнических цепей, и инженеров, занимающихся разработкой алгоритмов обработки сигналов.

Использование модельно-ориентированного проектирования с использованием среды MATLAB и Simulink совместно со средствами моделирования цепей на транзисторном уровне позволяет эффективно создавать спецификации, исследовать соотношение параметров проектируемой системы радиосвязи и проводить проверку качества работы системы в одном цикле разработки на основе межгруппового взаимодействия инженеров.

Данный подход будет проиллюстрирован примерами.

Управление внешними приборами и устройствами с последовательным интерфейсом в среде MATLAB и Simulink - 21 июня.

Вебинар посвящен использованию MATLAB и Simulink для управления внешними устройствами и захвату живых данных с внешних устройств.

На примерах вы увидите, как:

  • импортировать живые данные непосредственно в MATLAB и Simulink,
  • настраивать и осуществлять управление приборами такими, как осциллограф и сигнальный генератор,
  • настраивать и управлять оборудованием с интерфейсом RS-232 или LAN (например, GPS приемник).

На вебинаре будут рассмотрены примеры с использованием Data Acquisition Toolbox, Instrument Control Toolbox Image Acquisition Toolbox.

Воплощение и верификация систем на сигнальных процессорах Texas Instruments с Code Composer Studio 3.0 - 26 июня.

На демонстрационных примерах вы увидите как MATLAB, Simulink, Real-Time Workshop используются для решения следующих задач:

  • создание готовых проектов для Code Composer Studio для быстрого создания прототипов на DSP процессорах TI,
  • использование метода программно-аппаратного моделирования для автоматической генерации исполняемого кода, который может тестироваться непосредственно из среды Simulink,
  • профилирование созданного кода,
  • создание тестов в MATLAB и Simulink для автоматизации тестирования кода с использованием Code Composer Studio.

Вебинар будет полезен разработчикам, знакомым со средой MATLAB и Simulink, которые работают в Code Composer Studio над реализацией алгоритмов для систем обработки сигналов, связи и управления на процессорах C2000, C5000, C6000.

Обработка цветных изображений в среде MATLAB - 28 июня.

На данном вебинаре будет рассмотрено использование MATLAB и Image Processing Toolbox для обработки цветных изображений. На демонстрационных примерах будет показано как:

  • точно представлять цвета независимо от устройств ввода и вывода,
  • проводить преобразования цвета для конкретных устройств используя ICC-профили,
  • оценивать точность цветопередачи в цветных изображениях,
  • разрабатывать алгоритмы обработки цветных изображений,
  • создавать пользовательские интерфейсы алгоритмов, используя средства среды MATLAB.

Ознакомится со списком всех web-семинаров компании MathWorks и зарегистрироваться на интересующий вас вебинар вы можете на сайте http://mathworks.com/webinars.

Кроме того, на сайте компании Softline http://www.softline.ru/webinars.php представлен ряд вебинаров на русском языке.

Более подробную информацию о компании MathWorks и ее продуктах вы получите, посетив Интернет сайт компании Softline.

 

Результаты Всероссийского студенческого конкурса по системе Mathematica

Компании Wolfram Research, Softline, ДПИ-компьютерс, авторизованный партнер Apple в образовании, и Apple Computer рады объявить результаты Всероссийского Студенческого Конкурса по Системе Mathematica.


Победителем первого Всероссийского Студенческого Конкурса по Системе Mathematica стал Владимир Дудченко, студент 5-го курса Московского физико-технического института. Владимир блестяще решил все 7 поставленных задач, проявив находчивость и знание системы Mathematica. Он награждается главным призом — новейшей моделью портативного компьютера MacBook Pro — предоставленным спонсором соревнования, компанией Apple Computer.

Судьи конкурса отметили решения Владимира за элегантность и быстроту исполнения кода. Поздравляем Владимира с победой в конкурсе.

Призерами конкурса также являются:

  • Юлия Калугина, Томский государственный университет — 2 место
  • Константин Канишев, Новосибирский государственный университет — 3 место
  • Илья Лысенков, Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского — 4 место
  • Алексей Валабуев, Московский физико-технический институт — 5 место Все призеры получают Mathematica 6 for Students и разнообразные призы от компании Wolfram Research.

Жюри конкурса особо отмечает самого юного, 14-летнего участника Аскара Сафина, который правильно решил 2 задачи. Жюри считает это значительным достижением для такого возраста.

С решениями задач конкурса можно ознакомиться на официальном сайте конкурса. Просмотр блокнота с решениями требует Mathematica 6 или бесплатное приложение Mathematica Player. За дополнительной информацией обращайтесь по адресу rsmc@wolfram.com.

Благодарим всех участников конкурса за оригинальные решения и интерес к системе Mathematica.

 

Новости сайта Matlab.Exponenta.ru

Новый материал в разделе, посвященном Image Processing Toolbox.


 


В разделе Image Processing Toolbox размещено продолжение материала "Реконструкция изображений" (автор Журавель И.М.).
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/index.php.

Сайт http://matlab.exponenta.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab.
Приглашаем к тестированию производительности системы MATLAB - http://matlab.exponenta.ru/bench.asp.

Адрес сайта: http://matlab.exponenta.ru/, e-mail: matlab@exponenta.ru.

 

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

 


В рубрике "Методические разработки" размещены работы А.В. Тихоненко:

В рубрике "Банк студенческих задач" размещены работы:



Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании Softline, посвященный применению универсальных математических пакетов (MATLAB, Mathcad, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.
Предоставляется бесплатный хостинг авторам сайтов естественнонаучной тематики и сайтов о научном ПО!
Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.

 

Архив новостей

| На первую страницу | Поиск | Купить Matlab

Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Copyright © 1993-2024. Компания Softline. Все права защищены.

Дата последнего обновления информации на сайте: 04.03.17
Сайт начал работу 01.09.00