Архив новостей |
| В этом выпуске |
STATISTICA Data Miner получает высшую отметку
Компания MathWorks объявила о выходе нового и о существенном обновлении одного из выпущенных ранее продуктов своего семейства
Межвузовская конференция "Практика применения научного программного обеспечения в образовании и научных исследованиях"
Новости сайта Matlab.Exponenta.ru
Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru
|
| STATISTICA Data Miner получает высшую отметку |
STATISTICA Data Miner получил высшую оценку в ходе сравнительного обзора "Data Mining Tools: Which One Best for CRM".
На современном этапе развития электронных средств хранения и обработки данных резко возросший интерес к технологиям - Data Mining, выявляющим скрытые правила и закономерности в данных, делает объектом повышенного внимания инструментальные средства, реализующие пакет методов Data Mining.
Весной 2006 года доктор Роберт Нисбет, независимый консультант по Data Mininig, имеющий 35-летний опыт анализа и моделирования в науке и бизнесе, провел сравнительный анализ шести лидирующих на рынке программного обеспечения Data Mining-приложений.
Оценка проводилась на основании набора аналитических методов по управлению анализом данных. В результате проведенного анализа система STATISTICA получила наибольшее число баллов.
| Название приложения |
Итоговое количество баллов |
| STATISTICA Data Miner |
1,950 |
| SAS Enterprise Miner |
1,891 |
| SPSS Clementine |
1,490 |
| KXEN |
1,451 |
| Insightful Miner |
1,408 |
| Excel XL Miner |
1,163 |
Доктор Нисбет сделал вывод, что работа с пакетом STATISTICA Data Miner "настолько очевидна и проста, что если Вы не специалист в области статистики и добычи данных, то, возможно, Вам следует обратить на этот продукт особое внимание".
STATISTICA Data Mining - корпоративная система, основанная на уникальной технологии анализа данных, построения сложных прогнозов, классификаций и зависимостей, включая самые современные средства бурения и расслоения, чистки и фильтрации данных.
В своей рецензии доктор Нисбет отмечает:
"Этот инструмент опережает на шаг в своем развитии другие статистические пакеты".
"Модуль добычи данных (Data Mining) свободно интегрируется с классическими статистическими методами".
"Практически любой статистический алгоритм или алгоритм добычи данных содержится в STATISTICA-DM, включая даже метод опорных векторов (Support Vector Machine)".
"Для тех пользователей, кто нуждается в исчерпывающем наборе линейных и нелинейных методах прикладной статистики, и кто желает проводить классическую добычу данных в рамках одного комплексного интерфейса, данный инструмент будет наиболее удобен".
Программные продукты STATISTICA регулярно получают наивысшие оценки во всех независимых сравнительных обзорах статистического программного обеспечения.
О компании StatSoft: компания основана в 1984 г., и сегодня является одним из крупнейших производителей статистического, аналитического и графического программного обеспечения в мире. Программные продукты StatSoft поддерживаются глобальной сетью филиалов и дистрибьюторов во всем мире и используются в ведущих университетах, корпорациях и правительственных учреждениях многих стран. Компания StatSoft Russia - российское представительство StatSoft, успешно занимается локализацией программных продуктов, их продвижением в России, технической поддержкой пользователей. Высококвалифицированный персонал компании проводит курсы лекций по системе STATISTICA и занимается исследованиями в различных областях применения статистики, в том числе в финансовой сфере, рекламном бизнесе, промышленности, медицине и социологии.
Представительство компании StatSoft в России:
StatSoft Russia, 109028, Москва, Б. Трехсвятительский пер., д. 3/12, здание МГИЭМ, оф. 418.
Телефон/факс: (095) 787-77-33, 916-03-93; e-mail: info@statsoft.ru. URL: http://www.statsoft.ru.
|
| Компания MathWorks объявила о выходе нового и о существенном обновлении одного из выпущенных ранее продуктов своего семейства |
18 мая компания Mathworks выпускает новый продукт Link for TASKING® 1.0, а также новую версию продукта SimBiology 2.0.
Link for TASKING® 1.0. позволит использовать Simulink® для взаимодействия с TASKING, широко известным средством разработки встраиваемых систем на микроконтроллерах. C помощью Link for TASKING 1.0 вы сможете передавать и получать информацию из TASKING, снизив временные затраты на разработку и тестирование вашего программного кода.
SimBiology 2.0. SimBiology - интегрированная среда для моделирования биологических процессов и имитации динамического поведения этих процессов. SimBiology позволяет анализировать модель с использованием экспериментальных данных и данных полученных с помощью имитационного моделирования. В новой версии устранены существовавшие неточности, внесен ряд исправлений и дополнений.
Более подробную информацию о компании MathWorks и ее продуктах Вы получите, посетив Интернет сайт компании SoftLine www.softline.ru/science.
|
| Межвузовская конференция "Практика применения научного программного обеспечения в образовании и научных исследованиях" |
|
Межвузовская конференция "Практика применения научного программного обеспечения в образовании и научных исследованиях" ежегодно (февраль) проводится кафедрой РВиКС ФТК СПбГПУ с 2001 г. Конференция посвящена обсуждению возможностей современного научного программного обеспечения (ПО), особенностей применения различных видов этого ПО в практике учебной и научной деятельности.
Компания Softline является организатором конференции.
Основные направления работы конференции:
- Анализ сложных систем (технических, экономических, социологических и др.) с применением научного ПО.
- Применение научного ПО в образовании.
- Создание интерактивных ресурсов на основе научного ПО.
- Создание контента в проекте Mathcad Application Server (MAS).
Очередная конференция состоится 05-07 февраля 2007г.
Подробнее - http://exponenta.ru/educat/news/conf/sci_po.asp.
|
| Новости сайта Matlab.Exponenta.ru |
Новый материал в разделах, посвященных "Fuzzy Logic Toolbox", "Financial Derivatives Toolbox" и "Приложения с GUI и дескрипторная графика".
В разделе "Fuzzy Logic Toolbox" размещены материалы "Влияние методов дефаззификации на скорость обучения нечетких моделей типа мамдани", "Нечеткая модель безошибочности ввода текста оператором" и "Нечеткая модель обнаружения зрательного сигнала оператором" (автор Штовба С.Д.).
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/index.php.
В разделе "Financial Derivatives Toolbox" размещены размещены опционные стратегии "Long Calendar Spread" и "Short Calendar Spread" (автор Силантьев С.А.).
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/financialderiv/index.php.
В разделе "Приложения с GUI и дескрипторная графика" размещены материалы "Быстрая разработка графического интерфейса" и "Разные вопросы по графике" (автор Ануфриев И.Е.).
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/gui/index.php.
Сайт http://matlab.exponenta.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab.
Приглашаем к тестированию производительности системы MATLAB - http://matlab.exponenta.ru/bench.asp.
Адрес сайта: http://matlab.exponenta.ru/, e-mail: matlab@exponenta.ru.
|
| Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru |
|
Сайт Exponenta.ru и СПбГПУ продолжает приём работ на конкурс "Лучший студенческий реферат о средах визуального моделирования". Сроки приема работ: 5 апреля - 1 декабря 2006 года.
Правила участия в конкурсе находятся на странице: http://www.exponenta.ru/educat/competit/competit_ref.asp.
В разделе "Методические разработки" размещена работа Сиялова А.А. и Гуторовой Л.Е.: "Моделирование краткосрочного планирования".
Адрес работы: http://www.exponenta.ru/educat/systemat/gutorov/index.asp.
Аннотация книги Д. В. Кирьянова, Е. Н. Кирьяновой "Вычислительная физика (с курсом лекций на CD) +." М.: Полибук Мультимедиа, 2006, 352 с.
Подробнее: http://www.exponenta.ru/educat/news/kiryanov/index.asp.
Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании SoftLine, посвященный применению универсальных математических пакетов (Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.
Вузам предоставляется копия сайта Exponenta.ru для размещения в локальной сети вуза. Предоставляется бесплатный хостинг авторам сайтов естественнонаучной тематики и сайтов о научном ПО!
Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.
Адрес журнала "Exponenta Pro. Математика в приложениях":
http://www.exponenta.ru/journal.
|
Архив новостей |
