Архив новостей

Новое приложение пакета Maple - Quaternions 

Новости сайта Matlab.Exponenta.ru 

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Анализ данных + Управление качеством = Оптимальные бизнес-решения

Quaternions for Maple – это надстройка пакета Maple, содержащая набор из более 70 функции для работы с кватернионами. Адресованная студентам и научным работникам, она может служить для изучения основ теории кватернионов, равно как и для решения кватернионных моделей в среде Maple. С использованием Quaternions for Maple работа с кватернионами в Maple становиться столь же легкой как работа с комплексными числами.

Возможный круг пользователей:

• Научные работники и инженеры, работающие с кватернионными моделями.
• Преподаватели, которые могут использовать пакет для наглядной иллюстрации спиноров и кватернионов.
• Студенты и аспиранты, которые, помимо готовой библиотеки Maple для работы с кватернионами, получат вводный курс теории кватернионов.

• Арифметические операции с кватернионами (сложение, умножение, некоммутативное умножение, деление, возведение в степень) в символьной и численной форме.
• Простейшие алгебраические функции, такие как conjugate, abs.
• Экспоненциальные, тригонометрические и гиперболические функции и обратные к ним.
• Видоизмененные команды Maple с целью поддержки операций над полем кватернионов: op, nops, select, map, и т. п.
• Графики кватернионов.
• Примеры вычислений.
• Для работы необходима программа Maple версии 8 или выше.

Новый материал в разделах, посвященных Optimization Toolbox, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, Communications Toolbox и Statistics Toolbox.

В разделе Optimization Toolbox размещен материал А.Г.Трифонова "Использование программного пакета MATLAB для оптимизации теплообменника "труба в трубе" и продолжение описания функции bintprog.
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/index.php.

В разделе Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox размещено краткое введение в тулбокс.
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/genalg/index.php.

В разделе Communications Toolbox размещены описания функций pmmod, pmdemod, fmmod и fmdemod.
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/communication/index.php.

В разделе Statistics Toolbox размещены описания функций ztest и ttest2.
Адрес раздела: http://matlab.exponenta.ru/statist/index.php.

Новая методическая разработка

В разделе Банк задач размещена статья Е. Ануфриева "Трансформаторы" http://www.exponenta.ru/educat/referat/student6/index.asp

Используя пакет Mathcad автор статьи исследовал различные схемы подключения трехфазного двухобмоточного трансформатора.

Компания StatSoft Russia объявляет о проведении семинара, посвященного использованию современных информационных технологий анализа данных и контроля качества.

Дата проведения: 16 декабря 2004 года.

Цель семинара:
Познакомить слушателей с современными технологиями анализа данных, продемонстрировать примеры и результаты их использования для контроля качества, планирования экспериментов, анализа производственных процессов. Участие в семинаре позволит узнать, как, сэкономив время и деньги, выявить причины потери качества, спрогнозировать потребление ресурсов, определить предпочтения потребителей, выбрать оптимального поставщика и наладить эффективную работу отдела контроля качества.

Опыт применения аналитических технологий StatSoft показывает, что "STATISTICA окупает себя на первой же решенной при ее помощи задаче" (Константин Иванюк, "САН Интербрю Украина").

Аудитория:
Директора по качеству, специалисты IT отделов, инженеры-технологи, менеджеры по качеству, специалисты по управлению производством, заинтересованные в автоматизации и повышении эффективности контроля качества на производстве с помощью информационных технологий.

Тематика семинара:

• Современные методы и инструменты менеджмента качества. Методология Six Sigma (Шесть сигма). Международные стандарты ИСО серии 9000 и статистические методы.
• Русифицированная версия STATISTICA 6: промышленные приложения.
• Управление качеством в масштабе производства: корпоративная система SEWSS (STATISTICA Enterprise-Wide SPC System).
• Методология DATA MINING и ее реализация в системе STATISTICA.
• Анализ информации из хранилищ данных: пример реализации на базе STATISTICA и SQL Server.
• Прогнозирование: пример построения прогноза потребления электроэнергии с высокой точностью (ошибка 2 – 5 %).

Архив новостей