Архив новостей

Новая версия популярного приложения программы Mathematica – Global Optimization 4.3

Приглашаем на бесплатный семинар "Интеграция MATLAB с другими системами программирования.Создание независимых приложений в среде MATLAB" 6 апреля 2004 года

Примите участие в конкурсе на лучшую разработку в системе Simulink!

Новости сайта www.matlab.ru Консультационного Центра MATLAB компании SoftLine

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Надежная глобальная оптимизация для нелинейных функций с ограничениями или без них.

Global Optimization 4.3 - набор функций для глобальной оптимизации нелинейных функций с ограничениями или без них. Это приложение программы Mathematica, использующее интерфейс Mathematica для задания нелинейных систем и для вычисления численных значений функций. Любая функция, вычисляемая программой Mathematica может быть использована как входная, включая функции аппроксимации данных, функции черного ящика и имитационные модели. Пакет используется с начала 1998 г. и тщательно протестирован мировым сообществом пользователей. В сравнительных тестах приложение превосходит такие стандартные инструменты как Simulated Annealing, Genetic Algorithm, LGO, SQP и встроенные функции программы Mathematica. Версия 4.3 обеспечивает существенное повышение производительности для больших задач и решает задачи, которые раньше не решались оптимизационными инструментами.

Пакет включает десять функций.

• GlobalSearch - алгоритм поиска экстремума для нелинейных функций с аналитически заданными ограничениями в виде уравнений и неравенств. Он предназначен для надежного поиска локальных экстремумов и способен решать задачи с сотнями переменных. Не требуются производные функций, а определяемые пользователем целевые функции могут быть даже не дифференцируемы. Эта функция идеальна для нелинейной регрессии, инженерных расчетов, оценок моделей, финансового анализа и других применений. Нет необходимости ограничивать области поиска или начальных значений.
• GlobalPenaltyFn - алгоритм поиска экстремума для нелинейных функций с неаналитическими ограничениями в виде уравнений или неравенств. Он предназначен для надежного поиска локальных экстремумов и способен решать задачи с сотнями переменных. Не требуются производные функций, а заданные пользователем объектные функции могут быть даже не дифференцируемы. Нет необходимости ограничивать области поиска или начальных значений.
• IntervalMin решает задачи с использованием методов интервала. Эта функция надежно находит локальные экстремумы для задач с ограничениями, заданными неравенствами. Не нужны производные функций, а задаваемые пользователем целевые функции могут быть недифференцируемы. Эта функция полезна при решении задач нелинейной регрессии, инженерного проектирования, оценки моделей, финансового анализа.
• MultiStartMin - алгоритм поиска экстремумов для нелинейных функций с ограничениями (включая ограничения области изменения параметров) и без ограничений. Он надежен при поиске локальных экстремумов для задач среднего масштаба (до 15 переменных). Не требуются производные функций, а пользовательские функции могут быть даже недифференцируемы. Параметры могут быть смешанными: непрерывными, целочисленными и дискретными. Может быть применена для решения криптографических задач. Функция идеальна для задач нелинейной регрессии, инженерного проектирования, оценки моделей, финансового анализа. Нет необходимости ограничивать области поиска или начальных значений. NLRegression решает задачи нелинейной регрессии. Обеспечивается высокочувствительный анализ значений параметров вблизи точки решения. Вычисляются доверительные интервалы. Могут быть использованы нормы L1 и L2. Могут решаться задачи с ограничениями.
• MaxLikelihood решает задачи методом максимального правдоподобия. Предусмотрена сводная статистика. Для получения лучших результатов можно вводить ограничения. Прилагается библиотека оптимизированных по скорости однопараметрических функций.
• InterchangeMethodMin - функция для 0-1 целочисленных задач с линейными и нелинейными целевыми функциями. Она может решать транспортные задачи, задачи нахождения кратчайших путей в сети и другие дискретные сетевые задачи даже для нелинейных целевых функций.
• TabuSearchMin - функция для 0-1 целочисленных задач с линейными или нелинейными целевыми функциями. Дополнительная особенность "tabu" увеличивает эффективность решения сложных задач. Она может решать транспортные задачи, задачи нахождения кратчайших путей в сети и другие дискретные сетевые задачи даже для нелинейных целевых функций.
• GlobalMinima решает слабо-ограниченные или неограниченные глобальные нелинейные задачи. Этот алгоритм основан на идентификации допустимых значений, которые определяют множество решений на каждом шаге итерации. Поскольку точки находятся в процессе измельчения сетки, точки, удаленные от оптимальных на данном шаге, устраняются из набора решений. В результате одновременно могут быть найдены несколько экстремумов, если они существуют. Алгоритм также определяет оптимальные области поиска, которые могут быть границами для более точного решения другими методами.
• MaxAllocation - алгоритм предназначен для решения распределенных задач, таких как инвестиции, в которых фиксированное количество денег распределяется на множестве инвестиционных опций. Такие задачи имеют единственное ограничение в виде уравнения и ограничения положительности для всех переменных. Применяемый алгоритм способен эффективно решать подобные задачи с тысячами переменных. Функция идеальна для квадратичного программирования, распределения инвестиций, хеджирования.

Приложение разработано компанией Loehle Enterprises.

Более подробную информацию о компании Wolfram Research и ее продуктах можно получить, посетив Интернет-сайт компании SoftLine www.softline.ru/science.

Семинар будет посвящен обзору возможностей системы MATLAB для интеграции с другими системами программирования (Visual C++, Visual Basic), а также созданию независимых приложений. Будут рассмотрены MATLAB Compiler, COM Builder, Excel Builder, средства использования внешних библиотек (mex), а также встроенные средства межпроцессного взаимодействия (MATLAB COM and DDE support). После краткого обзора этих средств на примере решения двух типичных задач будут подробнее рассмотрены MATLAB Compiler и COM Builder. Семинар проводится впервые.

Будет продемонстрировано, как используя данные пакеты:

• разработать компонент в системе MATLAB, который затем можно использовать практически из любых языков программирования (C++, Visual Basic, Delphi),
• с нуля разработать независимое GUI-приложение: от разработки интерфейса в системе MATLAB до создания полного дистрибутива, который затем можно использовать на любом компьютере.

Программа семинара:

• доклад Обзор возможностей системы MATLAB для интеграции с другими системами программирования и для создания независимых приложений (Алексей Селезнев, ВМиК МГУ)
• доклад Примеры решения типовых задач с использованием систем MATLAB Compiler и COM Builder (Алексей Селезнев, ВМиК МГУ)
• ответы на вопросы (Алексей Селезнев, ВМиК МГУ)
• предложение Консультационного Центра MATLAB по обучению и проведению индивидуальных консультаций (Ольга Жукова, менеджер по развитию, компания SoftLine)

Участники семинара получат свежий номер научно-практического журнала "Exponenta Pro. Математика в приложениях".

Семинар состоится 6 апреля 2004 года. Начало семинара в 10.00. Начало регистрации в 9.30.
Место проведения семинара: SoftLine, Москва, ул. Губкина, д. 8.

Участие в семинаре бесплатно. Для участия в семинаре необходимо зарегистрироваться. Регистрационная анкета участника размещена в разделе "Семинары" сайта www.softline.ru (http://www.softline.ru/products/seminars/).
Также Вы можете зарегистрироваться по телефону (095)232-00-23, доб. 111 (Ольга Жукова). Спешите! Количество мест ограничено!

Жюри определит победителей в трех номинациях: лучшая работа, лучшая работа среди аспирантов, самое красивое решение.

Работы на конкурс принимаются с 15 марта по 15 мая 2004 года. Материалы на конкурс необходимо прислать по e-mail info@matlab.ru c пометкой в поле Тема - Конкурс Simulink. Максимальный объем письма - 500 Кб. 25-26 мая 2004 года состоится подведение итогов конкурса и награждение победителей (в рамках программы II Всероссийской научной конференции "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB").

Свежая информация о конкурсе публикуется по адресу http://www.matlab.ru/simulink/simulink2004.asp.

Новый материал в разделах, посвященных SimPowerSystems, Statistics Toolbox и Image Processing Toolbox.

В разделе SimPowerSystems размещено продолжение главы "Electrical Sources - источники электрической энергии" пособия И.В.Черных.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/simpower/.

В разделе Statistics Toolbox размещены описания функций bbdesign и ccdesign.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/statist/index.asp.

В разделе Image Processing Toolbox размещены статьи И.М.Журавля "Извлечение данных из трехмерных магниторезонансных изображений" и "Поиск длины маятника в движении".
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/imageprocess/index.asp.

Консультационный Центр MATLAB - подразделение компании SoftLine, занимающееся вопросами обучения, консультирования по работе в среде системы MATLAB, а также разработкой MATLAB-приложений.
Направления деятельности Консультационного Центра MATLAB:

• чтение курсов лекций по работе в среде системы MATLAB;
• подготовка тематических курсов лекций по работе с пакетами прикладных программ MATLAB на заказ;
• проведение ознакомительных бесплатных семинаров;
• разработка и поддержание сайта www.matlab.ru, адресованного пользователям системы MATLAB и разработчикам MATLAB-приложений;
• разработка MATLAB-приложений на заказ и консультационные услуги.

Консультационный Центр MATLAB приглашает к сотрудничеству специалистов по системе MATLAB для чтения лекций, ведения разделов сайта www.matlab.ru и разработки MATLAB-приложений.Консультационный Центр MATLAB приглашает прослушать курсы лекций (http://www.matlab.ru/lection/), которые позволят новичкам научиться работать в среде системы MATLAB, а опытным пользователям - углубить свои знания и более полно использовать возможности системы для решения своих задач. Расписание ближайших курсов размещено по адресу http://www.matlab.ru/lection/.

Сайт matlab.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab, а также информация о курсах лекций и бесплатных обзорных семинарах, проводимых Консультационным Центром Matlab компании SoftLine, об услугах по консультированию и разработке Matlab-приложений, о возможностях сотрудничества.
Приглашаем к тестированию производительности системы MATLAB - http://www.matlab.ru/bench.asp.
Вузам предоставляется копия сайта Matlab.ru для размещения в локальной сети вуза.

Адрес сайта: http://www.matlab.ru/, e-mail: info@matlab.ru.

Описание библиотеки программных средств для Maple. Новые книги по применению математического программного обеспечения.

В разделе книг Аладьева В. З. размещена статья Аладьева В. З. "Система компьютерной алгебры Maple: Библиотека новых программных средств".
Адрес раздела: http://www.exponenta.ru/educat/news/aladjev/book.asp.

Размещены аннотации новых книг.

• Д. Голоскоков. Уравнения математической физики. Решение задач в системе Maple. С-Пб: Питер, 2004.
• Ю. Минаев, О. Филимонова, Бенамеур Лиес. Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. М.: Горячая линия - Телеком, 2003.

Адрес страницы русскоязычной литературы по пакету Maple: http://www.exponenta.ru/soft/Maple/maple_book.asp.
Адрес страницы русскоязычной литературы по пакету MATLAB: http://www.exponenta.ru/soft/matlab/matlab_book.asp.

Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании SoftLine, посвященный применению универсальных математических пакетов (Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.

Вузам предоставляется копия сайта Exponenta.ru для размещения в локальной сети вуза. Предоставляется бесплатный хостинг авторам сайтов естественнонаучной тематики и сайтов о научном ПО!

Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.
Адрес журнала "Exponenta Pro. Математика в приложениях": http://www.exponenta.ru/journal.

Архив новостей