Архив новостей

Strater – новый графический пакет от компании Golden Software

Приглашаем на курс "Применение нейронно-сетевых алгоритмов на базе системы MATLAB в экономическом и финансовом прогнозировании"

Продолжается запись на курс "Основы Simulink" 24, 26 марта

Дополнен список конференций и выставок, на которых распространяется научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях"

Продлены сроки регистрации и подачи докладов на II Всероссийскую научную конференцию "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" 

Выпущен новый номер журнала "Цифровая обработка сигналов"

Новости сайта www.matlab.ru Консультационного Центра MATLAB компании SoftLine

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Новый продукт компании Golden Software расширяет функциональность набора графических продуктов компании, широко используемого в геофизических и геологических исследованиях и разработках, позволяя строить диаграммы геологических разрезов и скважин.

Компания Golden Software – разработчик популярных графических программ для геофизических и геологических исследований (Surfer, Grapher, Map Viewer и Didger), выпустила новую программу Strater. Strater – это программа для создания графических изображений скважин и геологических разрезов, позволяющая использовать данные от самых различных источников (файлы баз данных, файлы данных, LAS файлы, ODBC и OLE DB источники данных). Strater позволяет отображать данные множеством способов в соответствии с потребностями пользователя. Программа снабжена шаблонами дизайна и схемами, позволяющими эффективно и достоверно создавать крупномасштабные диаграммы и быстро вносить изменения при появлении новых скважин. Для сохранения всей информации на диаграммах (таких как число скважин, расположение, метод бурения, название компании и ее логотип) можно использовать верхний и нижний колонтитулы документа. В настоящее время нет более удобной и гибкой программы для этих целей. Strater предназначен для использования под управлением систем Windows 98, Me, 2000 и XP.

Основные возможности

• Страничная или рулонная печать.
• Автоматическая или ручная установка начала, конца и шкалы глубин скважин.
• Цветовая шкала глубин.
• Плавающие или пристегнутые инструментальные панели для быстрого доступа к функциям и командам программы Strater.
• Многошаговый откат или повтор операций.
• Возможность установки основных опций во время установки программы.
• Возможность переноса при помощи простого копирования диаграмм программы Strater в Microsoft Word или PowerPoint для создания отчетов и презентаций.

В ходе курса Вы узнаете о взаимосвязи между стандартными математическими методами обработки информации и нейронно-сетевыми алгоритмами. Вы научитесь выбирать нейронно-сетевую модель средствами системы MATLAB, конструировать нейронную сеть, оптимизировать архитектуру нейронной сети. Также Вы научитесь на практике применять нейронно-сетевой инструментарий системы MATLAB для прогнозирования финансовых потоков, оценки индексов курсов акций, кредитного риска.

Начало занятий 17 марта, продолжительность 24 академических часа.

Стоимость участия для организаций - 450 $. При участии от организации двух и более сотрудников скидки до 50%. Академическим организациям предоставляется скидка 30%. Скидки суммируются.

Стоимость участия для физических лиц – 3000 руб.
Запись на курс производится до 15 марта. Для записи необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курс можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Всем слушателям оформляется бесплатная подписка на научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" на 2004 год.

Программа курса:

• Общие сведения. Представление и методы обработки информации. Что есть нейронная сеть? Исторические сведения о нейронных сетях. Стандартные математические методы обработки информации и нейронно-сетевые алгоритмы. Биологические параллели. Искусственный интеллект и нейронная сеть. Источники информации по теории и применению нейронных сетей.
• Модели нейрона и нейронно-сетевые архитектуры. Адаптивный сумматор. Однослойный и многослойный перцептроны. Функция активации. Нейронная сеть с векторным выходом. Слой нейронов. Нейронная сеть как ориентированный граф. Оптимизация архитектуры нейронной сети. Построение нейронной сети в MATLAB.
• Управляемое обучение однонаправленных нейронных сетей. Обучение многослойного перцептрона. Теорема о сходимости процесса обучения многослойного перцептрона. Критерии ошибок. Правила обучения.
• Алгоритм обратного распространения. Обобщенное дельта-правило. Обратное распространение ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости. Методы локальной оптимизации. Обучение нейронной сети в MATLAB.
• Логические нейронно-сетевые операции. Сепарабельность пространства. Логические нейронно-сетевые операции с использованием однослойного перцептрона. Логические нейронно-сетевые операции с использованием многослойного перцептрона.
• Классификация и моделирование временных рядов с использованием нейронных сетей. Цели классификации. Распознавание образов, структурное представление и статистическое представление. Вероятностная классификация. Статистический анализ временных рядов. Выбор нейронно-сетевой модели средствами MATLAB.
• Нейронные сети с обратными связями. Динамические нейроны и нейродинамика. Рекуррентные соотношения и ассоциативная память. Кодирование и декодирование информации. Нейронно-сетевое решение задачи нелинейной фильтрации данных.
• Функционирование нейронных сетей Хопфилда. Энергетические соотношения. Нейронные сети Хопфилда и оптимизация. Распознавание закономерностей в поведении цен акций с использованием нейронных сетей Хопфилда. Динамическое нейронно-сетевое моделирование в системе MATLAB.
• Практическое нейронно-сетевое моделирование. Графический интерфейс пользователя нейронно-сетевого инструментария системы MATLAB. Нейронно-сетевые алгоритмы обработки данных. Оптимизация архитектуры нейронной сети. Сравнительная оценка производительности нейронных сетей.
• Нейронные сети в исследовании взаимосвязей и прогнозировании. Прогнозирование финансовых потоков. Оценка индексов курсов акций. Оценка кредитного риска. Использование нейронных сетей в торговле.

Курс направлен на ознакомление с основными возможностями системы Simulink, правилами задания параметров для отдельных блоков и условий моделирования, приобретение практических навыков в создании подсистем, маскированных подсистем и иерархических моделей, ознакомление со средствами отладки Simulink.

Курс состоит из двух учебных модулей по 8 академических часов. В зависимости от решаемых Вами задач и начального уровня подготовки Вы можете прослушать только первый или только второй модуль, или пройти весь курс. Программа модулей представлена ниже.

Стоимость участия для организаций - 100 $/8 часов. В рамках программы сотрудничества с образовательными учреждениями и научно-исследовательскими институтами сотрудникам данных организаций предоставляется скидка в размере 30%. При формировании группы слушателей от одной организации – скидки до 50%.
Стоимость участия для физических лиц – 800 руб./ 8 часов. Если Вы хотели бы пройти обучение самостоятельно (не от организации), при наличии свободных мест мы сможем предложить Вам пройти обучение по выбранным курсам по льготной цене.
Запись на курс производится до 22 марта. Для записи необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курс можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Всем слушателям оформляется бесплатная подписка на научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" на 2004 год.

Программа курса:

Модуль I (24 марта)

• Общая характеристика Simulink. Окно системы поиска (Simulink Library Browser) и окно модели Simulink.
• Построение простых моделей. Примеры построения моделей линейных динамических систем. Анализ влияния параметров моделирования на конечные результаты.
• Механизм работы Simulink. Основные фазы выполнения команд.
• Сигналы в Simulink и их атрибуты. Непрерывные (аналоговые) и дискретные сигналы. Одноканальные и многоканальные сигналы. Передача сигналов по отсчетам и блоками (фреймовые сигналы).
• Меню окна модели. Установка параметров моделирования. Выбор решателей. Задание времени моделирования, максимального шага, выбор выходных опций для временных отсчетов и сигналов.
• Правила работы с блоками. Установка параметров блоков. Непрерывные и дискретные блоки. Поиск блоков в библиотеках и модели. Дублирование блоков, соединение блоков.

В 2004 году журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" будет бесплатно распространяться среди участников более чем 20 конференций и выставок соответствующей тематики.

Список конференций и выставок, на которых будет распространяться журнал в 2004 году:

• XI Международная конференция: Математика. Компьютер. Образование. 26–31 января 2004 г., Дубна
• III Международная конференция "Идентификация систем и задачи управления" 28-30 января 2004 г., Москва, ИПУ РАН
• Международная конференция "Нелинейные задачи теории гидродинамической устойчивости и турбулентность" 15–21 февраля 2004 г., Москва, Институт механики МГУ
• II Всероссийская научно-практическая конференция "Информационные модели экономики" 23 марта 2004 г., Москва, МГАПИ
• 6-я Региональная научно- методическая конференция по машиноведению 4 апреля 2004 г., Донецк, Украина
• TIBO 6-9 апреля 2004 г., Минск
• 28 Международный семинар-презентация и выставка "Автоматизация. Программно-технические средства. Системы. Применения" 20-23 апреля 2004 г., Москва, ИПУ РАН
• ДальВеком 22-25 апреля 2004 г., Хабаровск
• IT-Week 26-29 апреля 2004 г., Москва
• Всероссийская конференция "Новые математические модели в механике сплошных сред: построение и изучение" 10 – 15 мая 2004 г., Новосибирск, Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН
• Урал-техно. Наука. Бизнес 18-21 мая 2004 г., Екатеринбург
• XI Санкт-Петербургская Международная конференция по интегрированным навигационным системам 24-26 мая 2004 г., Санкт-Петербург
• Международная научно-техническая конференция "Вибрация машин: измерение, снижение, защита" 25-26 мая 2004 г., Донецк, Украина
• II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" 25-26 мая 2004 г., Москва, ИПУ РАН
• 4-я ежегодная конференция Pоссийской северо-западной секции IEEE 9-10 июня 2004 г., Санкт-Петербург
• Международная конференция: Математическое моделирование социальной и экономической динамики 23-25 июня 2004 г., Москва, Московский государственный социальный университет
• Сибкомпьютер 21-24 сентября 2004 г., Новосибирск
• Softool 28 сентября - 2 октября 2004 г., Москва
• Computer Expo 13-16 октября 2004 г., Украина, Киев
• Автоматизация 2004 9-12 ноября 2004 г., Санкт-Петербург
• Компьютеры и программы 23-26 ноября 2004 г., Нижний Новгород

По многочисленным просьбам сроки регистрации и подачи докладов, а также оплаты оргвзносов, продлены до 10 апреля 2004 года.

Заполнить заявку на участие в конференции необходимо на сайте конференции по адресу http://www.matlab.ru/conf2004. Там же размещен шаблон для подготовки доклада и информация об оплате оргвзноса.

Получить дополнительную информацию Вы можете, обратившись в Оргкомитет по e-mail conf2004@matlab.ru, тел./факсу (095) 232-00-23, Ильичева Светлана Борисовна.

Новый материал в разделах, посвященных SimPowerSysytem, Fuzzy Logic Toolbox, Image Processing Toolbox и Signal Processing Toolbox.

В разделе SimPowerSystem размещено продолжение главы 1.5 "Elements - электротехнические элементы" пособия И.В.Черных, а также обзор И.В.Черных "Новое в SimPowerSystem 3".
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/simpower/.

В разделе Fuzzy Logic Toolbox размещено продолжение п. 13.2 пособия С.Д.Штовбы "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику".
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/fuzzylogic/index.asp.

В разделе Statistics Toolbox размещены описания функций fullfact, ff2n и rowexch.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/statist/index.asp.

В разделе Signal Processing Toolbox размещены описания функций firls и firrcos.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/signalprocess/index.asp.

Консультационный Центр MATLAB - подразделение компании SoftLine, занимающееся вопросами обучения, консультирования по работе в среде системы MATLAB, а также разработкой MATLAB-приложений.
Направления деятельности Консультационного Центра MATLAB:

• чтение курсов лекций по работе в среде системы MATLAB;
• подготовка тематических курсов лекций по работе с пакетами прикладных программ MATLAB на заказ;
• проведение ознакомительных бесплатных семинаров;
• разработка и поддержание сайта www.matlab.ru, адресованного пользователям системы MATLAB и разработчикам MATLAB-приложений;
• разработка MATLAB-приложений на заказ и консультационные услуги.

Консультационный Центр MATLAB приглашает к сотрудничеству специалистов по системе MATLAB для чтения лекций, ведения разделов сайта www.matlab.ru и разработки MATLAB-приложений.Консультационный Центр MATLAB приглашает прослушать курсы лекций (http://www.matlab.ru/lection/), которые позволят новичкам научиться работать в среде системы MATLAB, а опытным пользователям - углубить свои знания и более полно использовать возможности системы для решения своих задач. Расписание ближайших курсов размещено по адресу http://www.matlab.ru/lection/.

Сайт matlab.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab, а также информация о курсах лекций и бесплатных обзорных семинарах, проводимых Консультационным Центром Matlab компании SoftLine, об услугах по консультированию и разработке Matlab-приложений, о возможностях сотрудничества.
Приглашаем к тестированию производительности системы MATLAB - http://www.matlab.ru/bench.asp.
Вузам предоставляется копия сайта Matlab.ru для размещения в локальной сети вуза.

Адрес сайта: http://www.matlab.ru/, e-mail: info@matlab.ru.

Информация о программе MapleConnect для авторов приложений Maple. Новая студенческая работа.

В разделе по пакету Maple размещена информация о программе MapleConnect для авторов приложений Maple.
Адрес раздела по пакету Maple: http://www.exponenta.ru/soft/Maple/Maple.asp.

В разделе "Банк студенческих задач" размещена новая работа: "Исследование вариабельности сердечного ритма с помощью электронных таблиц Excel". Автор работы Безлюдова Наталья, Калужский филиал МГТУ им.Н.Э.Баумана.
Адрес раздела "Банк студенческих задач": http://www.exponenta.ru/educat/referat/referat.asp.

Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании SoftLine, посвященный применению универсальных математических пакетов (Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.

Вузам предоставляется копия сайта Exponenta.ru для размещения в локальной сети вуза. Предоставляется бесплатный хостинг авторам сайтов естественнонаучной тематики и сайтов о научном ПО!

Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.

Архив новостей