Архив новостей

Новые продукты Wolfram Research – Tensors in Phisics

ПК ТОР объявил о выпуске новой версии конечно-элементного программного комплекса ELCUT

Консультационный Центр MATLAB предлагает физическим лицам специальные условия участия в курсах

12, 16 марта приглашаем на очередной курс "Основы MATLAB". Специальные условия участия для физических лиц

Начинается запись на курс "Основы Simulink" 24, 26 марта

Приглашаем на курс "Применение нейронно-сетевых алгоритмов на базе системы MATLAB в экономическом и финансовом прогнозировании"

Новости сайта www.matlab.ru Консультационного Центра MATLAB компании SoftLine

Новости образовательного математического сайта Exponenta.ru

Tensors in Physics - это набор из двух продуктов, содержащий книгу-учебник по использованию тензорного исчисления в физике и программу CARTAN - приложение Mathematica для выполнения расчетов в среде программы Mathematica.

Состав:

1. Руководство пользователя и курс дифференциальной геометрии, который также предназначен для разъяснения определений и обозначений, используемых в компьютерной программе.
2. Приложение программы Mathematica CARTAN 1.5, которое обеспечивает пользователя быстрыми и точными средствами получения результатов, включая тензоры кривизны в геометриях Римана-Картана произвольных размерностей и сигнатур.

Понятие тензора важно в физике и имеет широкое применение в таких областях как теория относительности, космология, физика высокой энергии, теория поля, термодинамика, динамика жидкостей и газов, механика. Пакет включает примеры из трудов известных математиков и физиков, таких как Эйлер, Лагранж, Риман, Леви-Чивита, Бранс, Дике, Ричи, Картан, Кристоффель, Вейль, Коттон, Йорк и Эйнштейн.

Программа позволяет пользователю выполнять тензорные вычисления с сотнями тысяч компонент и может также расширяться пользовательскими функциями. Вычисления, которые раньше отнимали месяцы работы вручную, могут теперь быть выполнены за несколько минут с помощью компьютера.

Программа Tensors in Physics разработана для использования с Mathematica 3 или более поздними версиями и доступна для всех платформ, на которых работает Mathematica.

Более подробную информацию о компании Wolfram Research и ее продуктах можно получить, посетив Интернет-сайт компании SoftLine www.softline.ru/science.

В новой версии 5.1 система моделирования электромагнитных, тепловых и механических задач ELCUT получила мощное развитие во всех направлениях. Расчет нестационарных магнитных полей, сетки с миллионами узлов, доступ к объектной модели из внешних приложений расширяют как сферу применения, так и удобство пользования этим универсальным инструментом.

Программа ELCUT, созданная петербургской фирмой ТОР, распространяется с 1990 года. Выпуск версии 5.1 является завершением большого этапа развития комплекса. Главные черты новой версии - появление возможностей расчета нестационарного электромагнитного поля, возможность отмены операций при редактировании геометрической модели, повышение максимальной размерности сетки конечных элементов до нескольких миллионов узлов и поддержка технологии АctiveField.

Рамки применения пакета существенно расширились. Теперь стал возможным анализ нестационарного электромагнитного поля с одновременным учетом вихревых токов и нелинейных свойств материалов. Ряд важных улучшений касается и способов задания параметров нестационарных задач - теперь граничные условия могут изменяться во времени, и возможно совместное решение электромагнитной и тепловой нестационарных задач. Это важно для исследования переходных и установившихся режимов в электротехнических устройствах с произвольной формой источников поля - токов и напряжений. При анализе решения задачи расчета электростатического поля появилась возможность изучать траектории заряженных частиц. Указав заряд, массу и начальную скорость (или кинетическую энергию) частицы, можно проследить её траекторию и кинематические параметры. Одновременно вычерчивается несколько траекторий в заданном диапазоне углов вылета.

Существенной переработке подверглись и части пакета, общие для всех его приложений. Так, за счет изменения внутренних форматов хранения данных теперь можно решать задачи на сетках огромной размерности - в несколько миллионов степеней свободы. Редактируя геометрию в редакторе модели, можно отказаться от внесенных изменений, причем на несколько шагов.

Практически все функции ELCUT доступны не только из графического пользовательского интерфейса, но и из других программ, взаимодействующих с ядром ELCUT 5.1 с помощью ActiveField. Эта реализация технологии COM Automation (ранее известного как OLE Automation) компании Microsoft предоставляет доступ к внутренним об'ектам и структурам данных. Тем самым ELCUT 5.1 может рассматриваться как конечно-элементная платформа для разработки систем оптимизации, серийных расчетов или интеграции полевого моделирования в технологический цикл САПР предприятия. Также можно использовать разработанные фирмой ТОР утилиты параметрического моделирования и конверсии данных, базирующиеся на ActiveField и поставляемые бесплатно.

Многочисленные улучшения и дополнения в новой версии программы ELCUT лучше изучать, установив бесплатную Студенческую версию, которая вместе с разнообразными примерами и полным руководством пользователя находится в свободном доступе на серверах www.tor.ru/elcut и www.softline.ru.

Теперь студенты ВУЗов, аспиранты и все специалисты, кто решил повысить свою квалификацию самостоятельно, не дожидаясь направления на обучение от организации, могут пройти обучение в Консультационном Центре MATLAB по льготной цене. Это даст возможность большему количеству специалистов начать работать с этой системой.

Стоимость обучения для физических лиц теперь составит 800 руб. за 8 академических часов. Обучение будет производиться по всем направлениям, и пройти обучение, воспользовавшись данным предложением, можно по любым выбранным курсам. С перечнем курсов, программой и расписанием занятий Вы можете ознакомиться на сайте Консультационного Центра MATLAB www.matlab.ru.

Для записи на курсы необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курсы и получить дополнительную информацию можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Прослушав курс, Вы приобретете практические навыки работы с базовыми функциями системы MATLAB и научитесь использовать графические возможности пакета для визуализации результатов исследований. Также Вы овладеете навыками программирования на языке сверхвысокого уровня MATLAB и ознакомитесь с методами аппроксимации, интерполяции, основами спектрального анализа.

Курс состоит из двух учебных модулей по 8 академических часов. В зависимости от решаемых Вами задач и начального уровня подготовки Вы можете прослушать только первый или только второй модуль, или пройти весь курс. Программа модулей представлена ниже.

Стоимость участия для организаций - 100 $/8 часов. В рамках программы сотрудничества с образовательными учреждениями и научно-исследовательскими институтами сотрудникам данных организаций предоставляется скидка в размере 30%. При формировании группы слушателей от одной организации - скидки до 50%.

Стоимость участия для физических лиц - 800 руб. за 8 часов. Если Вы хотели бы пройти обучение самостоятельно (не от организации), при наличии свободных мест мы сможем предложить Вам пройти обучение по выбранным курсам по льготной цене.

Запись на курс производится до 10 марта. Для записи необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курс можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Всем слушателям оформляется бесплатная подписка на научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" на 2004 год.

Программа курса

Модуль I
Дата проведения 12 марта

• Инструментарий MATLAB. Рабочий стол и справочная система MATLAB.
• Манипулирование матрицами. Ввод матриц. Основные матричные операции. Индексация: обращение к элементам матриц. Извлечение подматриц. Конкатенация матриц. Удаление строк и столбцов. Поэлементные операции над матрицами (массивами).
• Символьные массивы. Ввод символов и символьных массивов. Горизонтальная и вертикальная конкатенация символьных массивов. Преобразование символов в числовые коды и обратно. Преобразование чисел в символы и обратно.
• Двумерная графика. Построение 2D графиков. Изменение их параметров. Сохранение и загрузка рисунков. Другие способы отображения данных: гистограммы, секторы.
• Трехмерная графика. Построение 3D графиков. Изменение их параметров. Источники света. Цветовая палитра.

Модуль II
Дата проведения 16 марта

• Основы программирования. Области видимости переменных. Операторы for, if, while, try, catch, end, switch, case. Специальные переменные varargin, varargout, nargin, nargout. GUI-интерфейс.
• Базовая математика. Полиномиальная и сплайн-интерполяция. Аппроксимация данных. Инструментарий графических окон. Дискретное преобразование Фурье. Спектральное оценивание на основе спектрограмм.
• Многомерные массивы, массивы ячеек и структуры. Создание массивов. Использование MATLAB в качестве калькулятора над массивами. Работа с арифметическими операторами, математическими функциями.

С подробной программой курса, условиями участия и расписанием занятий Вы также можете ознакомиться на сайте Консультационного Центра MATLAB www.matlab.ru.

Курс направлен на ознакомление с основными возможностями системы Simulink, правилами задания параметров для отдельных блоков и условий моделирования, приобретение практических навыков в создании подсистем, маскированных подсистем и иерархических моделей, ознакомление со средствами отладки Simulink.

Курс состоит из двух учебных модулей по 8 академических часов. В зависимости от решаемых Вами задач и начального уровня подготовки Вы можете прослушать только первый или только второй модуль, или пройти весь курс. Программа модулей представлена ниже.

Стоимость участия для организаций - 100 $/8 часов. В рамках программы сотрудничества с образовательными учреждениями и научно-исследовательскими институтами сотрудникам данных организаций предоставляется скидка в размере 30%. При формировании группы слушателей от одной организации - скидки до 50%.

Стоимость участия для физических лиц - 800 руб. за 8 часов. Если Вы хотели бы пройти обучение самостоятельно (не от организации), при наличии свободных мест мы сможем предложить Вам пройти обучение по выбранным курсам по льготной цене.

Запись на курс производится до 22 марта. Для записи необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курс можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Всем слушателям оформляется бесплатная подписка на научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" на 2004 год.

Программа курса

Модуль I (24 марта)

• Общая характеристика Simulink. Окно системы поиска (Simulink Library Browser) и окно модели Simulink.
• Построение простых моделей. Примеры построения моделей линейных динамических систем. Анализ влияния параметров моделирования на конечные результаты.
• Механизм работы Simulink. Основные фазы выполнения команд.
• Сигналы в Simulink и их атрибуты. Непрерывные (аналоговые) и дискретные сигналы. Одноканальные и многоканальные сигналы. Передача сигналов по отсчетам и блоками (фреймовые сигналы).
• Меню окна модели. Установка параметров моделирования. Выбор решателей. Задание времени моделирования, максимального шага, выбор выходных опций для временных отсчетов и сигналов.
• Правила работы с блоками. Установка параметров блоков. Непрерывные и дискретные блоки. Поиск блоков в библиотеках и модели. Дублирование блоков, соединение блоков.

Модуль II (26 марта)
Данный модуль основан прежде всего на большом количестве упражнений, которые заключаются в построении моделей динамических систем и оформлении их в виде различных подсистем. В процессе построения моделей идет изучение средств отладки.

С подробной программой курса, условиями участия и расписанием занятий Вы также можете ознакомиться на сайте Консультационного Центра MATLAB www.matlab.ru.

В ходе курса Вы узнаете о взаимосвязи между стандартными математическими методами обработки информации и нейронно-сетевыми алгоритмами. Вы научитесь выбирать нейронно-сетевую модель средствами системы MATLAB, конструировать нейронную сеть, оптимизировать архитектуру нейронной сети. Также Вы научитесь на практике применять нейронно-сетевой инструментарий системы MATLAB для прогнозирования финансовых потоков, оценки индексов курсов акций, кредитного риска.

Начало занятий 17 марта, продолжительность 24 академических часа.

Стоимость участия для организаций - 450 $. При участии от организации двух и более сотрудников скидки до 50%. Академическим организациям предоставляется скидка 30%. Скидки суммируются.

Стоимость участия для физических лиц - 3000 руб.
Запись на курс производится до 15 марта. Для записи необходимо направить заявку в произвольной форме по e-mail info@matlab.ru или заполнить форму на сайте по адресу http://www.matlab.ru/lection/signup.asp. Также записаться на курс можно по тел. (095)232-00-23 доб.111.

Всем слушателям оформляется бесплатная подписка на научно-практический журнал "Exponenta Pro. Математика в приложениях" на 2004 год.

Программа курса

• Общие сведения. Представление и методы обработки информации. Что есть нейронная сеть? Исторические сведения о нейронных сетях. Стандартные математические методы обработки информации и нейронно-сетевые алгоритмы. Биологические параллели. Искусственный интеллект и нейронная сеть. Источники информации по теории и применению нейронных сетей.
• Модели нейрона и нейронно-сетевые архитектуры. Адаптивный сумматор. Однослойный и многослойный перцептроны. Функция активации. Нейронная сеть с векторным выходом. Слой нейронов. Нейронная сеть как ориентированный граф. Оптимизация архитектуры нейронной сети. Построение нейронной сети в MATLAB.
• Управляемое обучение однонаправленных нейронных сетей. Обучение многослойного перцептрона. Теорема о сходимости процесса обучения многослойного перцептрона. Критерии ошибок. Правила обучения.
• Алгоритм обратного распространения. Обобщенное дельта-правило. Обратное распространение ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости. Методы локальной оптимизации. Обучение нейронной сети в MATLAB.
• Логические нейронно-сетевые операции. Сепарабельность пространства. Логические нейронно-сетевые операции с использованием однослойного перцептрона. Логические нейронно-сетевые операции с использованием многослойного перцептрона.
• Классификация и моделирование временных рядов с использованием нейронных сетей. Цели классификации. Распознавание образов, структурное представление и статистическое представление. Вероятностная классификация. Статистический анализ временных рядов. Выбор нейронно-сетевой модели средствами MATLAB.
• Нейронные сети с обратными связями. Динамические нейроны и нейродинамика. Рекуррентные соотношения и ассоциативная память. Кодирование и декодирование информации. Нейронно-сетевое решение задачи нелинейной фильтрации данных.
• Функционирование нейронных сетей Хопфилда. Энергетические соотношения. Нейронные сети Хопфилда и оптимизация. Распознавание закономерностей в поведении цен акций с использованием нейронных сетей Хопфилда. Динамическое нейронно-сетевое моделирование в системе MATLAB.
• Практическое нейронно-сетевое моделирование. Графический интерфейс пользователя нейронно-сетевого инструментария системы MATLAB. Нейронно-сетевые алгоритмы обработки данных. Оптимизация архитектуры нейронной сети. Сравнительная оценка производительности нейронных сетей.
• Нейронные сети в исследовании взаимосвязей и прогнозировании. Прогнозирование финансовых потоков. Оценка индексов курсов акций. Оценка кредитного риска. Использование нейронных сетей в торговле.

Курс подготовил и читает Рычагов Михаил Николаевич, д.ф.-м.н., профессор факультета электронных и компьютерных технологий МИЭТ.

С подробной программой курса, условиями участия и расписанием занятий Вы также можете ознакомиться на сайте Консультационного Центра MATLAB www.matlab.ru.

Новый материал в разделах, посвященных Stateflow, Fuzzy Logic Toolbox, Optimization Toolbox, Image Processing Toolbox и Signal Processing Toolbox.

В разделе Stateflow размещен материал "Vectorization" и "Icon Editor GUI Demonstration" Г.Н.Рогачева.
Адрес раздела: http://matlab.ru/stateflow.

В разделе Fuzzy Logic Toolbox размещен п. 13.2 пособия С.Д.Штовбы "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику".
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/fuzzylogic/index.asp.

В разделе Optimization Toolbox размещена статья А.Г.Трифонова " Реализация метода Левенберга-Марквардта".
Адрес раздела: http://matlab.ru/optimiz/index.asp.

В разделе Image Processing Toolbox размещен материал "Создание обивочных материалов с использованием изображений" И.М.Журавля.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/imageprocess/index.asp.

В разделе Signal Processing Toolbox размещены описания функций bitrevorder, dftmtx и goetzel.
Адрес раздела: http://www.matlab.ru/signalprocess/index.asp.

Консультационный Центр MATLAB - подразделение компании SoftLine, занимающееся вопросами обучения, консультирования по работе в среде системы MATLAB, а также разработкой MATLAB-приложений.
Направления деятельности Консультационного Центра MATLAB:

• чтение курсов лекций по работе в среде системы MATLAB;
• подготовка тематических курсов лекций по работе с пакетами прикладных программ MATLAB на заказ;
• проведение ознакомительных бесплатных семинаров;
• разработка и поддержание сайта www.matlab.ru, адресованного пользователям системы MATLAB и разработчикам MATLAB-приложений;
• разработка MATLAB-приложений на заказ и консультационные услуги.

Консультационный Центр MATLAB приглашает к сотрудничеству специалистов по системе MATLAB для чтения лекций, ведения разделов сайта www.matlab.ru и разработки MATLAB-приложений.Консультационный Центр MATLAB приглашает прослушать курсы лекций (http://www.matlab.ru/lection/), которые позволят новичкам научиться работать в среде системы MATLAB, а опытным пользователям - углубить свои знания и более полно использовать возможности системы для решения своих задач. Расписание ближайших курсов размещено по адресу http://www.matlab.ru/lection/.

Сайт matlab.ru - это авторские материалы по Matlab, Simulink, Matlab Toolboxes, форум пользователей Matlab, а также информация о курсах лекций и бесплатных обзорных семинарах, проводимых Консультационным Центром Matlab компании SoftLine, об услугах по консультированию и разработке Matlab-приложений, о возможностях сотрудничества.
Приглашаем к тестированию производительности системы MATLAB - http://www.matlab.ru/bench.asp.
Вузам предоставляется копия сайта Matlab.ru для размещения в локальной сети вуза.

Адрес сайта: http://www.matlab.ru/, e-mail: info@matlab.ru.

Описание нового редактора математических формул. Новая студенческая работа.

В разделе "Другие пакеты" размещена информация о редакторе математических формул Formulator. Редактор разработан для MS Windows и поддерживает импорт/экспорт в MathML 2.0. Разработчик редактора — Hermitech, Laboratory of Mathematical and Modeling Software (Украина).
Адрес раздела "Другие пакеты": http://www.exponenta.ru/soft/Others/others.asp.

В разделе "Банк студенческих задач" размещена новая работа — "Задача динамического расчета плоского рычажного механизма". Автор работы — Козликин Денис, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Работа выполнена в пакете Model Visual Studium.
Адрес раздела "Банк студенческих задач": http://www.exponenta.ru/educat/referat/referat.asp.

Образовательный математический сайт Exponenta.ru - проект компании SoftLine, посвященный применению универсальных математических пакетов (Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica и др.) в образовании и науке. Основная цель проекта - создать в российском Интернете единое пространство для всех, кто использует и хочет использовать математические пакеты в образовательной и научной деятельности. Проект открыт для сотрудничества с вузами, центрами дистанционного обучения, преподавателями и другими заинтересованными лицами.

Вузам предоставляется копия сайта Exponenta.ru для размещения в локальной сети вуза. Предоставляется бесплатный хостинг авторам сайтов естественнонаучной тематики и сайтов о научном ПО!

Адрес сайта: http://www.exponenta.ru/, e-mail: info@exponenta.ru.
Адрес журнала "Exponenta Pro. Математика в приложениях":
http://www.exponenta.ru/journal.

Архив новостей