По результатам сравнительного обзора,
опубликованного в журнале Bulletin of the Ecological Society of
America система STATISTICA Neural Network (SNN) от
компании StatSoft Inc. (USA) - мирового производителя
программного обеспечения для анализа и
визуализации данных, признана лучшим среди
нейросетевых пакетов с точки зрения богатства
возможностей и простоты использования.
В данной статье пакет STATISTICA Neural Networks
сравнивается с Neural Connections компании SPSS и Qnet
2000 от Vesta Services. Рецензенты Джеффри Льюск и
Стивен Уилсон пришли к выводу, что "STATISTICA
является наиболее интуитивно доступным
инструментом среди всех рассмотренных пакетов".
Также, особым образом был отмечен интерфейс
пакета, который позволяет пользователю
одновременно просматривать данные, результаты
работы нейронной сети/прогнозы, а так же
статистики, характеризующие качество работы
сети.
Среди других особенностей системы журналисты
отмечают наличие уникальной возможности
применения генетического алгоритма. "В SNN
можно осуществить сравнение всевозможных
комбинаций переменных с целью поиска
оптимального набора для последующего построения
нейронной сети. Более того, генетический
алгоритм, производит ранжирование переменных,
вошедших в оптимальный набор, для определения
того, какие из них являются наиболее важными. Эта
возможность оказывается полезной для удаления
слабо информативных переменных из множества
данных на предварительном этапе анализа. Ни один
из двух других пакетов, упомянутых выше, таким
инструментом не обладает".
В статье обозреватели отдают свое предпочтение
еще одной функции пакета SNN -
инструменту моделирования (simulation tool) как "более
простому и удобному в использовании, нежели в
SPSS", в то время как "Qnet 2000 не имеет такой
возможности вообще". Они продолжают "если на
этапе поиска сети пакет SNN находит
категориальную зависимую переменную в множестве
данных, то сразу создается набор нейронных
классификаторов. При этом от пользователя не
требуется ввода дополнительных параметров и, как
обычно, построение модели происходит эффективно
и очень быстро. Содержание выводимой информации
о качестве работы нейронной сети при этом
является исчерпывающим и включает в себя анализ
чувствительности входа, что позволяет
определить степень важности различных входных
переменных в качество работы итоговой модели".
Пакет STATISTICA Neural Networks нашел широкое
применение среди российских пользователей в
различных областях, таких как: медицина,
маркетинг, промышленность, экономика, финансы и
др. На сегодняшний день клиентами компании StatSoft
Russia - российского представительства StatSoft
Inc. являются: "Конверсбанк", ЦБ при
Правительстве РФ, Магнитогорский
металлургический комбинат, Сибнефть-ОНПЗ,
госпиталь Бурденко, многие образовательные
учреждения. С помощью SNN
пользователи успешно решают задачи
распознавания символов, обработки изображений,
классификации, прогнозирования финансовых
временных рядов, оценки кредитоспособности,
задачи медицинской и технической диагностики,
управление процессами и многие другие.
Более подробную информацию о программных
продуктах StatSoft Вы найдете на нашем
сайте http://www.statsoft.ru/.
О компании StatSoft: компания основана в
1984 г., и сегодня является одним из самых крупных
производителей статистического, аналитического
и графического программного обеспечения в мире.
Программные продукты StatSoft поддерживаются
глобальной сетью филиалов и дистрибуторов во
всем мире и используются в ведущих университетах,
корпорациях и правительственных учреждениях
многих стран. Компания StatSoft Russia - российское
представительство StatSoft, успешно занимается
локализацией программных продуктов, их
продвижением в России, технической поддержкой
пользователей. Высококвалифицированный
персонал компании проводит курсы лекций по
системе STATISTICA и занимается исследованиями в
различных областях применения статистики, в том
числе в финансовой сфере, рекламном бизнесе,
медицине и социологии.
Представительство компании StatSoft в России:
StatSoft Russia, 109028, Москва, Б. Трехсвятительский
переулок, д. 3/12, здание МГИЭМ, комната 418.
Телефон/факс: (095) 787-77-33, 916-03-93, 916-88-38;
e-mail: info@statsoft.ru; URL: http://www.statsoft.ru/.
|
