Условные распределения дискретных случайных величин.

Двумерная случайная величина [Graphics:Images/index_gr_1.gif] имеет распределение

  3 5 10 11
1 0.01 0.01 0.17 0.01
7 0.1 0.2 0.1 0.2
8 0.02 0.05 0.09 0.04

Найти распределение каждой компоненты, проверить их независимость и найти условное распределение величины [Graphics:Images/index_gr_2.gif], при условии, что величина [Graphics:Images/index_gr_3.gif] приняла значение [Graphics:Images/index_gr_4.gif].

Введем распределение двумерной случайной величины в следующем виде

[Graphics:Images/index_gr_5.gif]

Выделим одномерное распределение [Graphics:Images/index_gr_6.gif]

[Graphics:Images/index_gr_7.gif]

[Graphics:Images/index_gr_8.gif]

Выделим одномерное распределение [Graphics:Images/index_gr_9.gif]

[Graphics:Images/index_gr_10.gif]

[Graphics:Images/index_gr_11.gif]

Найдем условное распределение [Graphics:Images/index_gr_12.gif] при условии [Graphics:Images/index_gr_13.gif]

[Graphics:Images/index_gr_14.gif]

[Graphics:Images/index_gr_15.gif]

[Graphics:Images/index_gr_16.gif]

[Graphics:Images/index_gr_17.gif]

Как видно, условное и безусловное распределения [Graphics:Images/index_gr_18.gif] не совпадают, следовательно, случайные величины [Graphics:Images/index_gr_19.gif] и [Graphics:Images/index_gr_20.gif] зависимы.

Можно не выписывать вручную вероятность того, что [Graphics:Images/index_gr_21.gif], а выделить эту вероятность из матрицы распределения [Graphics:Images/index_gr_22.gif]

[Graphics:Images/index_gr_23.gif]

[Graphics:Images/index_gr_24.gif]

[Graphics:Images/index_gr_25.gif]